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基于随机网络演算的高速铁路无线网络性能评估

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第13-19页
    1.1 论文研究背景及研究现状第13-15页
        1.1.1 课题研究背景第13-14页
        1.1.2 相关课题国内外研究现状第14-15页
    1.2 论文的研究意义及目的第15-16页
    1.3 论文内容及结构安排第16-19页
2 随机网络演算理论第19-31页
    2.1 基本思想第19-20页
    2.2 重要定义第20-22页
    2.3 数学基础第22-25页
        2.3.1 最小加代数第22-23页
        2.3.2 矩母函数第23-24页
        2.3.3 有效带宽第24-25页
    2.4 随机到达曲线和随机服务曲线第25-29页
    2.5 积压和时延边界第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3 高速铁路乘客自相似业务到达模型第31-51页
    3.1 自相似概念第31-32页
    3.2 自相似特性第32-33页
    3.3 自相似FBM模型第33-38页
    3.4 FBM生成方法第38-43页
        3.4.1 随机中点置位法第38-39页
        3.4.2 快速傅立叶变换法第39-41页
        3.4.3 FBM生成方法对比第41-43页
    3.5 高速铁路移动中继架构模型第43-45页
    3.6 高速铁路乘客数据FBM到达模型第45-50页
    3.7 本章小结第50-51页
4 高速铁路无线网络服务模型第51-63页
    4.1 高速铁路应用场景第51-52页
    4.2 高速铁路移动模型第52-54页
    4.3 数据速率服务模型第54-59页
    4.4 随机服务曲线第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
5 高速铁路无线网络性能分析第63-77页
    5.1 时延边界第63-65页
    5.2 理论和仿真结果第65-75页
    5.3 本章小结第75-77页
6 结论与展望第77-83页
    6.1 结论第77-78页
    6.2 展望第78-83页
        6.2.1 高速铁路方面第78-79页
        6.2.2 LTE-R技术方面第79页
        6.2.3 随机网络演算理论方面第79-80页
        6.2.4 流量模型建模方面第80-83页
参考文献第83-87页
附录A第87-89页
附录B第89-91页
索引第91-93页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-97页
学位论文数据集第97页

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