| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第15-20页 |
| 1.1.1 民航业的快速发展 | 第15-17页 |
| 1.1.2 空管技术的发展 | 第17-19页 |
| 1.1.3 大数据理论的发展和应用 | 第19-20页 |
| 1.2 论文的研究意义及国内外现状分析 | 第20-30页 |
| 1.2.1 论文的研究意义 | 第20页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第20-30页 |
| 1.3 论文研究目标和研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.1 论文的研究目标 | 第30页 |
| 1.3.2 论文的研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.3 论文拟解决的关键问题 | 第31页 |
| 1.4 论文拟采取的研究方法和技术路线 | 第31-32页 |
| 1.4.1 论文拟采取的研究方法 | 第31-32页 |
| 1.4.2 论文拟采取的技术路线 | 第32页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第32-33页 |
| 1.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第2章 复杂性测度理论及复杂网络理论 | 第35-47页 |
| 2.1 复杂性理论概述 | 第35-36页 |
| 2.2 复杂性科学在交通运输系统管理的应用 | 第36页 |
| 2.2.1 复杂性科学在交通流方面的研究 | 第36页 |
| 2.2.2 复杂网络在航空网络中的研究 | 第36页 |
| 2.3 复杂性测度理论 | 第36-41页 |
| 2.3.1 复杂性测度的数学基础 | 第37-38页 |
| 2.3.2 柯尔莫哥洛夫复杂性测度 | 第38-40页 |
| 2.3.3 近似熵 | 第40-41页 |
| 2.3.4 联合熵 | 第41页 |
| 2.4 复杂网络理论 | 第41-46页 |
| 2.4.1 复杂网络的定义 | 第42页 |
| 2.4.2 复杂网络的特征 | 第42-44页 |
| 2.4.3 常见复杂网络简介 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 终端区交通流复杂度的测度分析 | 第47-56页 |
| 3.1 近似熵、联合熵模型及其检验 | 第47-51页 |
| 3.1.1 时间序列的近似熵模型算法 | 第47-48页 |
| 3.1.2 交通流联合熵模型算法 | 第48-50页 |
| 3.1.3 检验模型的参考序列 | 第50页 |
| 3.1.4 检验计算结果 | 第50-51页 |
| 3.2 交通流数据的采集 | 第51-52页 |
| 3.3 实际案例的计算结果 | 第52-55页 |
| 3.3.1 基于近似熵的计算结果 | 第52-54页 |
| 3.3.2 基于联合熵的测度计算 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于层次分析法的空中交通复杂度分析 | 第56-65页 |
| 4.1 空域复杂性因素分析 | 第57-58页 |
| 4.2 基于AHP空域复杂性函数 | 第58-64页 |
| 4.2.1 构建空中交通复杂度计算函数 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于层次分析法模型空中交通复杂度的权重计算 | 第59-61页 |
| 4.2.3 计算举例 | 第61-62页 |
| 4.2.4 不同计算方式扇区复杂度比较 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 空中交通复杂性度量化分析及监测预警研究 | 第65-74页 |
| 5.1 研究方法 | 第65-70页 |
| 5.1.1 相空间构建 | 第66页 |
| 5.1.2 相空间信息分析 | 第66-67页 |
| 5.1.3 整体信息结构认知 | 第67-68页 |
| 5.1.4 系统评价指标 | 第68-70页 |
| 5.2 实例分析 | 第70-73页 |
| 5.2.1 数据获取处理 | 第70页 |
| 5.2.2 交通复杂度动态演变过程 | 第70-71页 |
| 5.2.3 复杂度成因分析 | 第71-72页 |
| 5.2.4 利用复杂度和稳健度的波动进行危机预警 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 基于复杂网络理论的空中交通管制模式演化分析 | 第74-88页 |
| 6.1 基于CD&R空中交通管制模式分析 | 第74-76页 |
| 6.1.1 基于管制员为中心的集中式调度模式 | 第75页 |
| 6.1.2 安全间隔自主调整地集中控制模式 | 第75页 |
| 6.1.3 安全间隔自主调整与分散式控制备份 | 第75页 |
| 6.1.4 混合调度模式 | 第75-76页 |
| 6.1.5 分散式调度模式为主,集中调度模式辅助的运行模式 | 第76页 |
| 6.1.6 完全分散式调度 | 第76页 |
| 6.2 网络体系结构研究 | 第76-78页 |
| 6.2.1 完全集中的网络 | 第76-77页 |
| 6.2.2 玻色-爱因斯坦凝聚网络 | 第77页 |
| 6.2.3 无标度网络 | 第77页 |
| 6.2.4 一般的随机网络 | 第77-78页 |
| 6.3 CD&R自动化处理方案的构建 | 第78-84页 |
| 6.3.1 人工处理具有分布式冲突防撞系统的中心控制模式 | 第78-79页 |
| 6.3.2 自动处理具有分布式冲突防撞系统的中心控制模式 | 第79页 |
| 6.3.3 自动处理分布式冲突防撞系统作为备份的具有集中式控制系统 | 第79-80页 |
| 6.3.4 无设备集中式控制,有设备分布式控制的混合模式 | 第80-83页 |
| 6.3.5 具有中心调度,主体分布式控制模式 | 第83页 |
| 6.3.6 完全分布式控制模式 | 第83-84页 |
| 6.4 自动化冲突检测和解脱运行模式的的效能评估 | 第84-86页 |
| 6.4.1 系统效能评估的意义 | 第84-85页 |
| 6.4.2 基于复杂网络空中冲突解脱运行模式效能评估体系 | 第85-86页 |
| 6.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第7章 基于复杂网络的航空公司航线网络可靠性分析 | 第88-99页 |
| 7.1 实证数据收集与处理 | 第88-89页 |
| 7.2 航空公司航线网络的结构 | 第89页 |
| 7.3 统计特征及度分布 | 第89-93页 |
| 7.4 不同指标下的航线网络中心化程度比较 | 第93-94页 |
| 7.5 网络可靠性分析 | 第94-98页 |
| 7.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-114页 |
| 附录 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第124页 |
