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四轮毂电机电动汽车状态软测量及操纵稳定性控制系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 论文选题背景与意义第14-17页
        1.1.1 传统汽车对能源与环境的影响第14-16页
        1.1.2 汽车工业应对能源与环境危机的解决办法第16-17页
    1.2 轮毅电机电动汽车发展现状第17-21页
        1.2.1 纯电动汽车简介第17页
        1.2.2 轮边电机与轮毂电机技术第17-19页
        1.2.3 轮毂电机电动汽车及其四轮独立驱动第19-21页
    1.3 轮毂电机电动汽车软测量技术研究现状第21-24页
        1.3.1 车辆状态参数和路面附着系数软测量研究现状第21-23页
        1.3.2 车辆状态参数和路面附着系数软测量存在的不足第23-24页
    1.4 轮毂电机电动汽车操纵稳定性研究现状第24-28页
        1.4.1 车辆操纵稳定性研究现状第24-27页
        1.4.2 车辆操纵稳定性研究存在的不足第27-28页
    1.5 论文研究切入点与技术路线第28-30页
        1.5.1 论文研究切入点第28页
        1.5.2 论文研究技术路线第28-30页
第2章 基于单形采样策略的车辆状态估计方法第30-48页
    2.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法第31-33页
    2.2 无轨迹卡尔曼滤波(UKF)算法第33-37页
        2.2.1 无轨迹变换(U变换)过程第33-34页
        2.2.2 常规UKF算法流程第34-37页
    2.3 Sigma点采样策略第37-42页
        2.3.1 对称采样策略及其比例修正第38-40页
        2.3.2 最小偏度单形采样策略及其比例修正第40-42页
    2.4 基于比例最小偏度单形UKF(SMSS-UKF)的车辆状态估计第42-46页
        2.4.1 车辆离散系统状态空间方程建立第42-45页
        2.4.2 基于SMSS-UKF算法的车辆状态估计第45-46页
    2.5 仿真验证第46-47页
    2.6 本章小结第47-48页
第3章 基于改进SMSS-UKF的车辆状态联合估计方法第48-72页
    3.1 SMSS-UKF自适应性改进第48-54页
        3.1.1 自适应EKF算法第49-51页
        3.1.2 自适应SMSS-UKF算法第51-54页
    3.2 SMSS-UKF的强跟踪性改进第54-59页
        3.2.1 强跟踪EKF算法第54-55页
        3.2.2 渐消因子等价转换形式第55-57页
        3.2.3 强跟踪SMSS-UKF第57-59页
    3.3 改进SMSS-UKF(ISMSS-UKF)第59-61页
    3.4 汽车联合状态估计动力学模型第61-66页
        3.4.1 车体动力学模型第61-62页
        3.4.2 车轮动力学模型第62-66页
    3.5 基于ISMSS-UKF的汽车状态联合估计第66-67页
    3.6 仿真验证第67-70页
    3.7 本章小结第70-72页
第4章 轮毂电机电动汽车操纵稳定性控制系统第72-104页
    4.1 轮毂电机电动汽车操纵稳定性控制系统结构第72-73页
    4.2 稳定性控制参数选择及目标值确定第73-79页
        4.2.1 稳定性控制参数选择第73-76页
        4.2.2 稳定性控制参数目标值确定第76-79页
    4.3 车辆转向特性分析及稳定性判断第79-87页
        4.3.1 车辆转向特性分析第79-82页
        4.3.2 车辆稳定性判断第82-87页
    4.4 基于稳定性的直接横摆力矩控制系统第87-99页
        4.4.1 稳定性控制参数表达第87-89页
        4.4.2 改进动态面滑模变结构控制方法第89-93页
        4.4.3 基于稳定性的直接横摆力矩控制器第93-95页
        4.4.4 基于稳定性的直接横摆力矩分配器第95-99页
    4.5 基于操纵性的车辆直接横摆力矩控制系统第99-102页
        4.5.1 基于操纵性的直接横摆力矩控制器第99-101页
        4.5.2 基于操纵性的直接横摆力矩分配器第101-102页
    4.6 本章小结第102-104页
第5章 基于车辆操纵稳定性控制的仿真建模及仿真实验第104-130页
    5.1 轮毂电机电动汽车动力学模型第104-121页
        5.1.1 车辆动力学模型第105-111页
        5.1.2 轮胎联合工况动力学模型第111-115页
        5.1.3 轮毂电机模型第115-118页
        5.1.4 液压制动系统模型第118-119页
        5.1.5 电池模型第119-121页
    5.2 轮毂电机电动汽车AMESim建模第121-126页
    5.3 基于Matlab/Simulink-AMESim联合仿真平台的仿真实验第126-128页
    5.4 本章小结第128-130页
第6章 轮毂电机电动汽车操纵稳定性硬件在环试验第130-144页
    6.1 车辆控制系统测试验证技术第130-133页
    6.2 控制系统测试平台选择第133-136页
        6.2.1 HIL的主要测试平台对比第133-135页
        6.2.2 基于HIL用途的dSPACE第135-136页
    6.3 硬件在环实时测试平台搭建第136-139页
    6.4 硬件在环试验第139-142页
    6.5 本章小结第142-144页
第7章 全文总结和研究展望第144-148页
    7.1 全文总结第144-147页
    7.2 研究展望第147-148页
参考文献第148-160页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第160-162页
致谢第162页

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