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汽车领域命名实体识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 汽车领域命名实体识别研究内容第11-12页
    1.4 研究难点第12-14页
        1.4.1 中文命名实体识别研究难点第12-13页
        1.4.2 汽车领域命名实体识别的难点第13-14页
    1.5 本文的主要工作第14页
    1.6 本文的结构安排第14-17页
第二章 命名实体识别主要方法第17-29页
    2.1 概率统计模型第17-18页
    2.2 隐马尔可夫模型第18-21页
        2.2.1 HMM参数训练第20-21页
    2.3 条件随机场模型第21-27页
        2.3.1 CRFs参数估计第23-26页
        2.3.2 Viterbi算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 基于叙词表的汽车领域本体构建第29-41页
    3.1 本体理论知识第29-31页
        3.1.1 本体定义第29-31页
        3.1.2 本体描述语言第31页
    3.2 本体构建方法第31-34页
        3.2.1 领域概念抽取方法第32-33页
        3.2.2 领域概念间关系抽取方法第33-34页
        3.2.3 本体构建工具第34页
    3.3 叙词表概念第34-35页
        3.3.1 本体和叙词表的区别与联系第35页
        3.3.2 基于叙词表构建领域本体的优势第35页
    3.4 汽车领域本体构建方法第35-40页
        3.4.1 领域本体的数据选取与分析第35-36页
        3.4.2 汽车领域本体的详细设计第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于本体特征的命名实体识别第41-55页
    4.1 语料选择第41-45页
        4.1.1 汽车命名实体分析第42-43页
        4.1.2 语料标注转换第43-45页
    4.2 特征选择第45-51页
        4.2.1 词和词性特征第45-46页
        4.2.2 指示词特征第46-48页
        4.2.3 情感特征第48-49页
        4.2.4 本体特征第49-51页
    4.3 实验结果与分析第51-54页
        4.3.1 方法第51页
        4.3.2 特征转换第51-52页
        4.3.3 特征模板组合第52页
        4.3.4 实验结果第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 隐含实体的识别方法第55-59页
    5.1 依存关系定义第55-57页
    5.2 隐含实体识别第57-58页
        5.2.1 方法实现第57页
        5.2.2 实验与结果分析第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65-66页
致谢第66页

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