摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及意义 | 第11-12页 |
1.2.1 消息队列 | 第11-12页 |
1.2.2 负载均衡 | 第12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-16页 |
第二章 数据采集与传输系统架构设计 | 第16-22页 |
2.1 系统概述 | 第16页 |
2.2 系统架构 | 第16-18页 |
2.2.1 采集层 | 第16-17页 |
2.2.2 传输层 | 第17-18页 |
2.2.3 数据存储与预处理层 | 第18页 |
2.2.4 业务处理层 | 第18页 |
2.3 系统功能 | 第18-19页 |
2.4 系统需求 | 第19-20页 |
2.4.1 集群的负载均衡需求 | 第19-20页 |
2.4.2 集群内服务器故障切换需求 | 第20页 |
2.4.3 数据预处理需求 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 消息队列数据预处理系统实现 | 第22-36页 |
3.1 消息队列数据预处理系统的应用 | 第22页 |
3.2 消息队列关键技术 | 第22-25页 |
3.2.1 数据存储技术 | 第22-23页 |
3.2.2 数据管理技术 | 第23-24页 |
3.2.3 分布式应用协调技术 | 第24-25页 |
3.3 积压数据预处理流程 | 第25-29页 |
3.3.1 数据积压监测系统 | 第27页 |
3.3.2 积压数据处理系统 | 第27-28页 |
3.3.3 磁盘文件重入队列系统 | 第28-29页 |
3.4 积压处理关键点 | 第29-31页 |
3.4.1 Mysql数据库表设计 | 第29页 |
3.4.2 Linux硬链接实现Kafka文件备份 | 第29-30页 |
3.4.3 备份文件读取 | 第30-31页 |
3.5 实验验证 | 第31-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 文件服务器集群动态负载均衡 | 第36-50页 |
4.1 负载均衡概述 | 第36-39页 |
4.1.1 静态负载均衡算法 | 第36-37页 |
4.1.2 动态负载均衡算法 | 第37-38页 |
4.1.3 动态负载均衡系统结构 | 第38-39页 |
4.2 基于服务器反馈的动态预测负载均衡算法(DPLB) | 第39-46页 |
4.2.1 算法设计思路 | 第39-40页 |
4.2.2 服务器静态权重初始化 | 第40-41页 |
4.2.3 服务器权重动态修正 | 第41-43页 |
4.2.4 服务器分配列表生成算法 | 第43-44页 |
4.2.5 均衡重分配时间间隔算法 | 第44-46页 |
4.3 DPLB负载均衡系统实现 | 第46-48页 |
4.3.1 服务器性能参数采集 | 第46-47页 |
4.3.2 调度器负载感知 | 第47-48页 |
4.4 集群内故障切换 | 第48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 动态负载均衡方案测试 | 第50-64页 |
5.1 算法仿真与对比实验 | 第50页 |
5.2 OPNET仿真对比实验 | 第50-57页 |
5.2.1 网络模型 | 第50-52页 |
5.2.2 节点模型 | 第52页 |
5.2.3 进程模型 | 第52-53页 |
5.2.4 代码实现 | 第53-54页 |
5.2.5 实验结果分析 | 第54-57页 |
5.3 真实服务器集群对比实验 | 第57-62页 |
5.3.1 LVS部署 | 第58-59页 |
5.3.2 动态负载均衡方案部署 | 第59-60页 |
5.3.3 LVS实验结果 | 第60-61页 |
5.3.4 动态负载均衡方案实验结果 | 第61页 |
5.3.5 实验结果分析 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64页 |
6.2 工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |