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基于粒子群算法的区域交通优化控制的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究目的和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·国外交通控制系统发展简史第8-9页
     ·国内外智能算法及交通优化的研究现状第9页
   ·国外几种经典的智能交通系统第9-10页
   ·课题研究的主要内容第10-11页
   ·本文的内容安排第11页
   ·本章小结第11-12页
2 道路交通控制的基本概念第12-23页
   ·交通信号控制参数第12-17页
     ·周期第12页
     ·相位以及相位差第12-14页
     ·绿信比第14页
     ·交通流的相关概念第14-16页
     ·饱和度第16-17页
   ·交通控制方式和控制区域分类第17-19页
     ·交通控制区域的分类第17页
     ·交通控制方式第17-19页
   ·交通模型及其评价指标第19-22页
     ·性能评价指标第19-21页
     ·经典交通模型第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 平均行驶时间最短的区域控制模型第23-32页
   ·基本HCM2000模型第23-26页
     ·HCM相关模型的起源第23页
     ·HCM2000模型计算理论第23-26页
   ·区域修正HCM2000模型第26-29页
   ·区域车辆平均行驶时间数学模型第29-30页
     ·路段车辆行驶模型第29-30页
     ·平均行驶时间最短模型第30页
   ·本章小结第30-32页
4 改进粒子群算法第32-42页
   ·粒子群算法概述第32-33页
     ·优化问题简述第32页
     ·粒子群算法简史第32-33页
   ·基本粒子群算法第33-35页
   ·经典粒子群算法第35-38页
   ·改进惯性权重的粒子群算法第38-40页
   ·本章小结第40-42页
5 区域交通优化控制实验与仿真第42-54页
   ·区域交通路口的交通参数和实验参数第42-45页
   ·仿真结果及分析第45-49页
   ·不同饱和度路口仿真设置及结果分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
总结及展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第59-60页
致谢第60-61页

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