基于膜计算的黑洞聚类算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-16页
·课题的研究背景和意义	第8-10页
·聚类分析的发展历史和现状	第10-14页
·传统聚类分析方法	第10-11页
·启发式算法	第11-14页
·膜计算的发展历史和现状	第14-15页
·论文主要研究内容及组织结构	第15-16页
2 预备知识	第16-25页
·聚类分析	第16-18页
·聚类的目的及面临的挑战	第16-17页
·聚类任务的组成	第17-18页
·相似性评价	第18页
·膜计算	第18-24页
·膜计算基本理论	第18-19页
·膜计算模型分类	第19-23页
·膜结构表示方法	第23-24页
·本章小结	第24-25页
3 基于膜计算的黑洞聚类算法（BH-MC）	第25-32页
·黑洞聚类算法（BH）	第25-26页
·基于膜计算的黑洞聚类算法	第26-30页
·膜结构	第28页
·对象多集	第28-29页
·适应度计算	第29页
·进化规则	第29-30页
·算法描述	第30-31页
·本章小结	第31-32页
4 实验结果分析	第32-44页
·实验数据集	第32页
·实验结果	第32-43页
·本章小结	第43-44页
结论	第44-45页
参考文献	第45-49页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果	第49-50页
致谢	第50-51页