摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·论文主要内容与结构 | 第10-13页 |
第二章 排队论理论基础及相关文献综述 | 第13-25页 |
·排队论理论基础 | 第13-19页 |
·排队论基本理论 | 第13-16页 |
·本研究涉及到的概率分布及检验方法 | 第16-19页 |
·银行服务窗.排队系统相关文献综述 | 第19-23页 |
·国外研究现状及发展趋势 | 第19-20页 |
·国内研究现状及发展趋势 | 第20-22页 |
·研究评述 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 银行服务窗.排队系统模型基本构建 | 第25-37页 |
·银行服务窗.排队系统概述 | 第25-26页 |
·银行服务窗.排队系统特征描述 | 第25页 |
·本研究的基本前提和假设 | 第25-26页 |
·本研究需要解决的问题 | 第26页 |
·c个M/M/1 系统与1个M/M/c系统工作效率比较 | 第26-29页 |
·稳态下的多服务台排队系统参数推导 | 第26-28页 |
·c个M/M/1 系统与1个M/M/c系统工作效率比较 | 第28-29页 |
·M/M/c排队系统服务窗.数量模型构建 | 第29-31页 |
·M/D/1 排队系统服务窗.分组模型构建 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 银行服务窗.排队系统模型应用 | 第37-53页 |
·天津市中国银行某分行服务现状描述 | 第37页 |
·银行服务窗.排队系统相关参数的获取、检验及确定 | 第37-46页 |
·顾客平均到达率? 的数据获取及检验 | 第37-40页 |
·顾客平均服务率 ? 的数据获取及检验 | 第40-43页 |
·顾客可承受最长等待时间maxT的数据获取及确定 | 第43-44页 |
·柜员高峰期可承受最大业务量maxQ的数据获取及确定 | 第44-46页 |
·M/M/c排队系统服务窗.数量模型应用 | 第46-47页 |
·M/D/1 排队系统服务窗.分组模型应用 | 第47-51页 |
·服务窗.分组方案的确定 | 第47-48页 |
·分组后系统各指标优化情况 | 第48-50页 |
·服务窗.分组模型的单独应用 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 结论 | 第53-57页 |
·减少银行排队系统顾客滞留时间的相关措施 | 第53-55页 |
·顾客流? 的管理与改进 | 第53-54页 |
·顾客平均服务率?的管理与改进 | 第54页 |
·其他辅助管理手段的改进 | 第54-55页 |
·研究总结与创新点 | 第55-56页 |
·研究总结 | 第55-56页 |
·研究创新点 | 第56页 |
·研究不足与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
附录A | 第59-61页 |
附录B | 第61-63页 |
附录C | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |