基于压缩感知的脉搏信号重构方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·压缩感知研究现状 | 第13-15页 |
| ·压缩感知在生理信号应用的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文内容及安排 | 第16-17页 |
| 第2章 脉搏信号压缩感知基础研究 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·脉搏信号的稀疏性分析 | 第17-21页 |
| ·常用稀疏变换方法介绍 | 第17-18页 |
| ·仿真结果对比 | 第18-21页 |
| ·常用测量矩阵下脉搏信号重构效果比较 | 第21-25页 |
| ·常用压缩重构算法 | 第25-28页 |
| ·OMP重构算法 | 第25-27页 |
| ·BP重构算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 脉搏信号重构方法研究 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·自适应匹配追踪算法 | 第29-31页 |
| ·改进的自适应匹配追踪算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-41页 |
| ·实验数据 | 第33-35页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·实测数据实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 压缩感知在脉搏信号中的应用 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于压缩感知的脉率变异性信号提取 | 第42-46页 |
| ·脉率变异性的概念和生理基础 | 第42-44页 |
| ·脉率变异性信号提取 | 第44-46页 |
| ·冠心病识别 | 第46-49页 |
| ·概率神经网络 | 第46-47页 |
| ·基于脉率变异性的冠心病识别 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第59页 |
