| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·机械设备状态监测与故障诊断 | 第11-13页 |
| ·机械设备状态监测与故障诊断的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·列车轮对轴承状态监测与故障诊断 | 第13-16页 |
| ·列车轮对轴承状态监测与故障诊断的意义 | 第13-14页 |
| ·列车轮对轴承状态监测与故障诊断方法 | 第14-16页 |
| ·列车轴承轨边状态监测与故障诊断技术难点 | 第16页 |
| ·论文主要研究工作 | 第16-18页 |
| ·论文创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 列车轴承分析及轨边信号获取 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·列车轴承分析 | 第19-22页 |
| ·列车轴承结构 | 第19-21页 |
| ·滚动轴承故障特征频率 | 第21-22页 |
| ·列车轴承轨边信号获取 | 第22-28页 |
| ·实验仪器 | 第22-24页 |
| ·轴承故障设置 | 第24页 |
| ·静态实验 | 第24-26页 |
| ·单声源动态实验 | 第26页 |
| ·多声源动态实验 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多普勒效应下列车轴承轨边声信号诊断方法研究 | 第29-59页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·多普勒畸变信号处理方法研究现状 | 第30-31页 |
| ·基于瞬时频率估计与时域重采样的多普勒效应校正方法 | 第31-41页 |
| ·时域重采样方法 | 第31-33页 |
| ·基于短时傅里叶变换-维特比算法的瞬时频率估计 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·仿真分析 | 第35-38页 |
| ·实验信号分析 | 第38-41页 |
| ·基于Dopplerlet变换和多普勒瞬态匹配的轴承轨边声学诊断方法 | 第41-56页 |
| ·理论背景 | 第42-45页 |
| ·改进的Dopplerlet变换 | 第42-43页 |
| ·多普勒化循环Laplace小波瞬态模型 | 第43-44页 |
| ·相关分析 | 第44-45页 |
| ·算法步骤和流程 | 第45-48页 |
| ·改进的Dopplerlet变换参数搜索流程 | 第45-47页 |
| ·多普勒化瞬态模型参数搜索流程 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-52页 |
| ·实验信号分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第4章 列车轴承轨边声信号降噪和声源分离方法研究 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·理论背景 | 第60-64页 |
| ·Crazy Climber算法 | 第60-62页 |
| ·线性可变带宽滤波器的设计 | 第62-64页 |
| ·轨边声信号降噪和声源分离方法 | 第64-66页 |
| ·仿真信号分析 | 第66-72页 |
| ·实验信号分析 | 第72-77页 |
| ·多声源单频信号实验 | 第72-75页 |
| ·多声源故障轴承信号实验 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-85页 |
| ·全文总结 | 第79-81页 |
| ·进一步的研究方向 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第95页 |
