| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·移动通信系统发展综述 | 第11-14页 |
| ·大规模天线技术 | 第14-15页 |
| ·鲁棒性优化算法概述 | 第15-16页 |
| ·课题来源和论文结构 | 第16-18页 |
| ·课题背景 | 第16页 |
| ·选题意义 | 第16页 |
| ·内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 凸优化理论及 MIMO 系统概述 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·凸优化理论介绍 | 第18-22页 |
| ·凸优化中的基本概念 | 第18-20页 |
| ·凸优化问题及 KKT 条件 | 第20-22页 |
| ·MIMO 技术介绍 | 第22-30页 |
| ·平坦瑞利衰落信道模型 | 第22-23页 |
| ·Kronecker 相关信道模型 | 第23-24页 |
| ·MIMO 系统信道容量 | 第24-28页 |
| ·低复杂度 MIMO 信号检测算法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 鲁棒性 MIMO 收发机设计 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·系统模型 | 第31-32页 |
| ·加权 MSE 最小化设计 | 第32-35页 |
| ·分簇注水求解方案 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 信道不确定下 MIMO 系统容量最大化设计 | 第39-45页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·系统模型 | 第39-40页 |
| ·鲁棒性信道容量最大化设计方案 | 第40-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于特征值分解的大规模天线系统信道盲估计算法 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·系统模型 | 第45-46页 |
| ·信道盲估计算法 | 第46-49页 |
| ·信道特征向量估计 | 第46-47页 |
| ·对特征向量的相位模糊乘数的估计 | 第47-48页 |
| ·误差来源分析 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 大规模天线系统中导频数据资源联合优化算法 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统模型 | 第51-53页 |
| ·导频数据资源分配联合优化方法 | 第53-58页 |
| ·上行链路的信道估计与估计误差 | 第53-55页 |
| ·数据信号传输阶段 | 第55-58页 |
| ·问题求解 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 总结和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |