| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 . 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·阵列信号处理 DOA 估计研究现状 | 第12-13页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 . 传统 DOA 估计方法及压缩感知理论基础 | 第17-28页 |
| ·传统 DOA 估计方法 | 第17-23页 |
| ·波束形成方法 | 第17-20页 |
| ·空间谱估计方法 | 第20-23页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第23-26页 |
| ·信号的稀疏或可压缩性 | 第23-24页 |
| ·观测系统的非相干性 | 第24-25页 |
| ·信号的重建方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 . 低快拍下信号的 DOA 估计 | 第28-34页 |
| ·单快拍下信号的 DOA 估计 | 第28-31页 |
| ·信号模型 | 第28-30页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第30页 |
| ·观测矩阵的建立与信号重建 | 第30-31页 |
| ·低快拍下信号的 DOA 估计 | 第31-33页 |
| ·信号模型及稀疏表示 | 第31-32页 |
| ·子空间理论基础 | 第32-33页 |
| ·压缩感知理论与 MUSIC 理论相结合的重构方法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 . 多快拍下信号的 DOA 估计 | 第34-56页 |
| ·基于子空间分解的压缩感知算法 | 第34-37页 |
| ·信号模型及稀疏表示 | 第34-35页 |
| ·奇异值分解及重构方法 | 第35-37页 |
| ·计算量与性能分析 | 第37页 |
| ·基于框架相关性的压缩感知算法 | 第37-42页 |
| ·信号模型及稀疏表示 | 第37-39页 |
| ·重构准则的确定及参数选取 | 第39-42页 |
| ·计算量与性能分析 | 第42页 |
| ·基于框架相关性的压缩感知快速算法 | 第42-46页 |
| ·信号模型及稀疏表示 | 第43-44页 |
| ·重构准则的确定及参数选取 | 第44-45页 |
| ·计算量与性能分析 | 第45-46页 |
| ·改进的基于框架相关性的快速算法 | 第46-54页 |
| ·基于框架相关性快速算法存在的问题 | 第46-49页 |
| ·改进方法的重构准则与参数选取 | 第49-50页 |
| ·仿真及性能分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 . 改进的超分辨 CS-DOA 估计算法 | 第56-68页 |
| ·冗余字典的构造及重建准则的确定 | 第56-58页 |
| ·迭代运算和附加冗余字典的更新 | 第58-60页 |
| ·仿真及性能分析 | 第60-66页 |
| ·相关系数容限分析 | 第60-61页 |
| ·估计精度分析 | 第61-66页 |
| ·计算复杂度分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |