| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-16页 |
| ·视网膜动静脉结构特征 | 第11-14页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫结构特征 | 第14-15页 |
| ·课题意义 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容与难点 | 第16-22页 |
| ·基于彩色眼底图像的动静脉自动分类算法 | 第16-18页 |
| ·基于彩色眼底图像的动静脉交叉压迫自动检测算法 | 第18-22页 |
| ·章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 视网膜动静脉分类算法及交叉压迫检测算法研究现状 | 第23-30页 |
| ·视网膜血管动静脉分类研究现状 | 第23-27页 |
| ·基于视网膜血管结构的动静脉半自动分类方法 | 第23-24页 |
| ·视网膜血管动静脉全自动分类方法 | 第24-27页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫检测研究现状 | 第27-30页 |
| 第3章 视网膜血管动静脉自动分类算法理论与设计 | 第30-45页 |
| ·视网膜血管动静脉分类依据 | 第30-33页 |
| ·视网膜血管信息提取与建模 | 第33-40页 |
| ·视网膜血管分割 | 第34-35页 |
| ·血管跟踪与灰度信息提取 | 第35-38页 |
| ·视网膜血管四分段高斯模型 | 第38-40页 |
| ·视网膜血管动静脉分类特征与分类算法 | 第40-43页 |
| ·视网膜血管动静脉分类特征的量化描述与构造 | 第40-41页 |
| ·视网膜血管动静脉分类特征向量的优化 | 第41-42页 |
| ·视网膜血管动静脉分类机制 | 第42-43页 |
| ·视网膜血管动静脉自动分类算法设计方案 | 第43-45页 |
| 第4章 视网膜动静脉交叉压迫自动检测算法理论与设计 | 第45-68页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫自动检测算法依据 | 第45-46页 |
| ·视网膜动静脉交叉区域描述 | 第46-51页 |
| ·视网膜血管分割、中心线提取及交叉点识别 | 第47-49页 |
| ·视网膜血管动静脉交叉区域结构分类 | 第49-51页 |
| ·视网膜动静脉交叉区域血管片段信息描述 | 第51-61页 |
| ·视网膜动静脉自动分类实现 | 第51-52页 |
| ·视网膜静脉血管管径测量 | 第52-54页 |
| ·视网膜血管片段孔洞影响的排除 | 第54-58页 |
| ·视网膜微小血管及隐匿血管结构的识别与排除 | 第58-61页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫分类特征与分类算法 | 第61-66页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫分类特征描述 | 第61-62页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫分类参数的构造与优化 | 第62-66页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫自动检测算法设计方案 | 第66-68页 |
| 第5章 算法验证与讨论 | 第68-78页 |
| ·视网膜血管动静脉自动分类算法验证与讨论 | 第68-72页 |
| ·实验数据 | 第68-70页 |
| ·实验结果与讨论 | 第70-72页 |
| ·视网膜动静脉交叉压迫自动检测算法验证与讨论 | 第72-78页 |
| ·实验数据与评价标准 | 第72-73页 |
| ·实验结果与讨论 | 第73-78页 |
| 结论 | 第78-81页 |
| 工作总结 | 第78-79页 |
| 工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |