| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·视频质量评价算法研究现状 | 第8-12页 |
| ·主观视频质量评价 | 第9-10页 |
| ·客观视频质量评价 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容以及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 视频质量评价概述 | 第14-26页 |
| ·视频基础 | 第14-17页 |
| ·视频图像的定义 | 第14页 |
| ·视频图像的获取 | 第14-15页 |
| ·数字视频的表示 | 第15页 |
| ·视频彩色空间 | 第15-16页 |
| ·视频存在的问题 | 第16-17页 |
| ·人眼视觉系统(Human Vision System, HVS) | 第17-20页 |
| ·人眼的结构 | 第17-18页 |
| ·人眼视觉模型和特性 | 第18-20页 |
| ·视频质量评价算法性能检测基础 | 第20-22页 |
| ·检测数据库 | 第20页 |
| ·检测指标 | 第20-22页 |
| ·小波变换概述 | 第22-25页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·图像小波分解原理 | 第23-24页 |
| ·图像的小波变换 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波域和时域的视频质量评价 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·图像区域划分 | 第27-28页 |
| ·向量距离公式 | 第28-29页 |
| ·欧式距离 | 第28页 |
| ·曼哈顿距离 | 第28页 |
| ·切比雪夫距离 | 第28-29页 |
| ·视频质量评价算法 | 第29-33页 |
| ·小波分解 | 第29-30页 |
| ·视频质量评价标准 | 第30-32页 |
| ·算法实现步骤 | 第32-33页 |
| ·实验 | 第33-38页 |
| ·实验数据库 | 第33页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于小波低频系数和显著信息的视频质量评价 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·运动估计与运动补偿 | 第40-41页 |
| ·运动估计 | 第40-41页 |
| ·运动补偿 | 第41页 |
| ·显著信息的提取 | 第41-42页 |
| ·视频质量评价算法 | 第42-47页 |
| ·小波分解 | 第42-43页 |
| ·视频质量评价标准 | 第43-46页 |
| ·算法的实现步骤 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-49页 |
| ·实验数据库 | 第47页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |