图像中文本区域定位的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 文本区域定位基本理论和方法 | 第15-24页 |
| ·场景中的文本特征 | 第15-16页 |
| ·文本定位的基本算法 | 第16-23页 |
| ·边缘检测 | 第16-17页 |
| ·连通区域分析 | 第17-19页 |
| ·特征分类算法 | 第19-23页 |
| ·文本定位算法评价标准 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于区域分析和特征分类的文本区域定位 | 第24-35页 |
| ·基于区域分析和特征分类的文本区域定位的原理 | 第24-30页 |
| ·文本候选区域 | 第24-27页 |
| ·HOG特征基本原理 | 第27-28页 |
| ·自适应LBP特征基本原理 | 第28-30页 |
| ·算法流程和步骤 | 第30-31页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第31-33页 |
| ·分类器训练 | 第31-32页 |
| ·仿真结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于改进的笔画宽度变换的文本区域定位 | 第35-45页 |
| ·笔画宽度变换基本原理 | 第35-36页 |
| ·改进的笔画宽度变换算法原理 | 第36-40页 |
| ·笔画宽度图像 | 第36-37页 |
| ·笔画特征提取 | 第37-39页 |
| ·文本聚合 | 第39-40页 |
| ·算法流程和实现步骤 | 第40-41页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第41-44页 |
| ·分类器训练与仿真实验步骤 | 第41-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于多特征构造图割模型的文本区域定位 | 第45-54页 |
| ·基于多特征构造图割模型的文本定位算法原理 | 第45-47页 |
| ·一元文本特征 | 第45-46页 |
| ·二元文本特征 | 第46-47页 |
| ·能量函数 | 第47页 |
| ·算法流程和步骤 | 第47-48页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本文算法性能评价 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第54-56页 |
| ·主要结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
