| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 第二节 问题提出 | 第13页 |
| 第三节 论文研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 第四节 本文创新之处 | 第15-16页 |
| 第五节 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-25页 |
| 第一节 个性化推荐主要研究和应用 | 第17-18页 |
| 第二节 主要的个性化推荐方法及其相关技术 | 第18-22页 |
| 第三节 个性化推荐在电子健康领域的应用现状 | 第22-24页 |
| 第四节 个性化推荐方法的未来发展趋势 | 第24页 |
| 第五节 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于领域专家度的个性化推荐方法 | 第25-37页 |
| 第一节 常规的基于专家度的个性化推荐算法 | 第25-26页 |
| 第二节 改善的领域专家度评分预测流程 | 第26-27页 |
| 第三节 改善的领域专家度计算 | 第27-35页 |
| 第四节 基于领域专家度的评分预测 | 第35-36页 |
| 第五节 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于领域信任度的个性化推荐方法 | 第37-51页 |
| 第一节 常规的基于信任度的个性化推荐算法 | 第37-38页 |
| 第二节 信息熵与互信息概述 | 第38页 |
| 第三节 基于领域信任度的个性化推荐方法概览 | 第38-39页 |
| 第四节 领域信任度计算 | 第39-45页 |
| 第五节 人口统计学相似度计算 | 第45-48页 |
| 第六节 服务提供者（医生）的领域信誉度计算 | 第48-49页 |
| 第七节 基于领域信任度的个性化推荐流程 | 第49-50页 |
| 第八节 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 融合领域专家度和信任度的个性化推荐方法与实验 | 第51-63页 |
| 第一节 融合领域专家度和信任度的个性化推荐方法 | 第51-53页 |
| 第二节 常用的评价方法和数据源 | 第53-54页 |
| 第三节 实验对比及其结果分析 | 第54-59页 |
| 第四节 案例分析—健康服务应用实例 | 第59-61页 |
| 第五节 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第72-73页 |