| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·国外手势识别发展历史 | 第7-9页 |
| ·国内手势识别发展历史 | 第9-10页 |
| ·手势识别发展前景 | 第10页 |
| ·中国手语介绍 | 第10-13页 |
| ·手指语 | 第10-11页 |
| ·手势语 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 手势图像预处理 | 第15-33页 |
| ·手势图片库的建立 | 第15-17页 |
| ·手势图像的分割 | 第17-23页 |
| ·颜色空间 | 第17-18页 |
| ·手语图像分割 | 第18-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-23页 |
| ·手势图像去噪 | 第23-27页 |
| ·图像滤波 | 第23-25页 |
| ·图像形态学处理 | 第25-26页 |
| ·区域生长 | 第26-27页 |
| ·手势图像边缘提取 | 第27-31页 |
| ·Sobel算子 | 第27-28页 |
| ·高斯-拉普拉斯（Gauss Laplation）算子 | 第28-29页 |
| ·Canny算法 | 第29页 |
| ·手势连续轮廓提取 | 第29-30页 |
| ·边缘检测实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 手势图像特征提取 | 第33-44页 |
| ·傅里叶描述子 | 第34-37页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第34-35页 |
| ·傅里叶变换的性质 | 第35页 |
| ·傅里叶描述子的提取 | 第35-36页 |
| ·傅里叶描述子特征提取实验示例 | 第36-37页 |
| ·Hu矩特征提取 | 第37-39页 |
| ·图像各阶矩定义 | 第37-38页 |
| ·Hu矩 | 第38-39页 |
| ·傅里叶描述子和Hu矩特征提取实验结果分析 | 第39页 |
| ·图像归一化转动惯量 | 第39-41页 |
| ·图像高阶NMI值 | 第40-41页 |
| ·手势图像NMI值特征实验结果分析 | 第41页 |
| ·结构特征 | 第41-43页 |
| ·手势外接矩形 | 第42页 |
| ·手势图像中的手指个数 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 静态手势语识别 | 第44-53页 |
| ·模板模式识别 | 第44-45页 |
| ·Euclidean距离变换 | 第45-46页 |
| ·Hausdorff距离 | 第46-47页 |
| ·部分Hausdorff距离 | 第46-47页 |
| ·基于距离平均值的Hausdorff距离 | 第47页 |
| ·人工神经网络 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·系统总结 | 第53-54页 |
| ·系统展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |