基于启发式搜索的软件测试数据的自动生成

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 引言	第7-10页
·研究背景	第7页
·研究目标和内容	第7-8页
·论文的结构	第8-10页
第二章 软件测试自动化	第10-20页
·软件测试	第10-14页
·软件测试的基本方法	第10-12页
·软件测试分类和阶段	第12-14页
·软件测试自动化的基本结构	第14-15页
·软件测试自动化的原理和方法	第15-17页
·测试数据的自动生成技术	第17-20页
·测试数据自动生成技术	第17-18页
·面向路径的测试数据自动生成技术	第18-20页
第三章 启发式算法	第20-34页
·启发式算法概述	第20-21页
·遗传算法	第21-27页
·遗传算法的基本概念	第21-22页
·遗传算法的五个要素	第22-25页
·遗传算法设计的基本步骤	第25-26页
·遗传算法的问题和改进	第26-27页
·模拟退火算法	第27-29页
·模拟退火算法概述	第27-28页
·Metropolis 准则	第28页
·模拟退火算法基本流程	第28-29页
·混合遗传算法及其改进	第29-32页
·遗传和模拟退火混合算法	第29-30页
·混合算法的改进	第30-32页
·其他启发式算法	第32-34页
·蚁群算法	第32页
·禁忌算法	第32-34页
第四章 基于启发式搜索的测试数据的自动生成	第34-40页
·基于启发式搜索的测试数据的自动生成	第34页
·遗传算法用于测试数据自动生成模型	第34-36页
·遗传退火算法用于测试数据自动生成的系统框架	第36-37页
·参数编码原则	第37-38页
·适应度函数的构造	第38-40页
第五章 算法实现和实验结果分析	第40-51页
·遗传退火模型实现	第40-47页
·总体设计	第40-41页
·遗传退火算法数据生成模型	第41-43页
·实例分析	第43-47页
·实验结果分析	第47-51页
第六章 总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-54页
发表论文和参加科研情况说明	第54-55页
致谢	第55页