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视觉形貌测量整体精度控制关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·引言第7-8页
   ·三维形貌测量方法简述第8-10页
   ·利用全局控制网实现现场条件下的形貌测量第10-11页
   ·国内外发展现状第11-12页
   ·研究目的及主要工作第12-14页
第二章 控制点的检测与识别第14-28页
   ·控制点设计第14-15页
   ·图像预处理方法第15-21页
     ·灰度图像直方图处理第15-16页
     ·灰度图像二值化处理第16-19页
       ·二值化处理基础方法第16页
       ·大津法二值化处理第16-17页
       ·基于梯度图像直方图均衡化的方法第17-18页
       ·一种计算求得阈值的方法第18页
       ·滑动窗口法设置局部二值化阈值第18-19页
     ·高精度特征点提取算法第19-20页
     ·对比度去噪第20-21页
   ·控制点的检测与识别第21-27页
     ·控制点图像信息的获取第21-22页
     ·测量图像的精确处理第22-24页
     ·编码点的识别第24-27页
       ·编码点的区分第24-25页
       ·编码区域局部图像的校正第25-26页
       ·编码值的识别第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 控制点的精确匹配第28-37页
   ·双目视觉测量中的匹配方法第28-29页
   ·对极几何约束第29-31页
   ·非编码点匹配第31-35页
     ·基本矩阵的求取第31-32页
     ·非编码点的粗匹配第32-33页
     ·利用三幅图像实现非编码点的匹配第33-34页
     ·非编码点的精匹配第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 全局控制网第37-52页
   ·全局控制网建立的理论基础第37-40页
     ·单摄像机小孔成像模型第37-38页
     ·光束交汇原理第38-40页
   ·光束平差方程组的建立和求取第40-41页
   ·不同测量区域的数据融合第41-42页
   ·全局控制网建立流程第42-43页
   ·测站分布对全局控制网精度的影响第43-47页
   ·相机对全局控制网精度的影响第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验与结果第52-60页
   ·实验准备第52-54页
   ·实验步骤及结果第54-59页
     ·识别编码点实验第55-56页
     ·匹配非编码点实验第56-57页
     ·全局控制网建立精度实验第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·全文总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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