| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第14页 |
| ·国内外相关技术的研究现状 | 第14-17页 |
| ·非线性特性和记忆效应 | 第14-16页 |
| ·行为模型和预失真技术 | 第16-17页 |
| ·论文的内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 水声信号发射机电路 | 第18-35页 |
| ·发射机电路构成 | 第18页 |
| ·PWM 信号 | 第18-22页 |
| ·PWM 信号产生电路 | 第18-20页 |
| ·PWM 信号产生电路的仿真 | 第20-21页 |
| ·三电平 PWM 信号产生电路与仿真 | 第21-22页 |
| ·死区时间控制电路 | 第22-25页 |
| ·死区时间原理 | 第22-23页 |
| ·死区时间控制电路 | 第23-25页 |
| ·功率放大电路 | 第25-29页 |
| ·功放拓扑结构 | 第25-27页 |
| ·低通滤波器与换能器 | 第27-29页 |
| ·匹配网络 | 第29-31页 |
| ·匹配网络的数学模型 | 第29-31页 |
| ·匹配网络电路 | 第31页 |
| ·发射机的输出信号 | 第31-34页 |
| ·固定频率的单音输入信号 | 第31-32页 |
| ·线性调频输入信号 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 D 类功放的非线性特性 | 第35-65页 |
| ·AM-AM 和 AM-PM 特性 | 第35-41页 |
| ·数学模型 | 第35页 |
| ·半桥电路 AM-AM 和 AM-PM 的仿真结果 | 第35-38页 |
| ·全桥电路 AM-AM 和 AM-PM 的仿真结果 | 第38-41页 |
| ·包络特性 | 第41-42页 |
| ·数学描述 | 第41页 |
| ·包络特性仿真结果 | 第41-42页 |
| ·谐波特性 | 第42-47页 |
| ·谐波失真数学模型 | 第42-43页 |
| ·半桥电路谐波失真仿真结果 | 第43-45页 |
| ·全桥电路谐波失真仿真结果 | 第45-46页 |
| ·全桥三电平电路谐波失真仿真结果 | 第46-47页 |
| ·互调失真(IMD)特性 | 第47-55页 |
| ·IMD 数学模型 | 第47页 |
| ·记忆效应的数学模型 | 第47-49页 |
| ·IMD 仿真结果 | 第49-55页 |
| ·过渡特性 | 第55-56页 |
| ·影响功放非线性失真的因素 | 第56-64页 |
| ·死区时间的影响 | 第56-59页 |
| ·栅源极电容的影响 | 第59-61页 |
| ·电源纹波的影响 | 第61-62页 |
| ·匹配网络的影响 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 D 类功放的行为建模和预失真技术 | 第65-95页 |
| ·常见行为模型及数学描述 | 第65-68页 |
| ·无记忆多项式模型 | 第65-66页 |
| ·Saleh 模型 | 第66页 |
| ·Volterra 级数模型 | 第66页 |
| ·Wiener 模型 | 第66-67页 |
| ·Hammerstein 模型 | 第67-68页 |
| ·神经网络模型 | 第68页 |
| ·无记忆的改进型 BP 神经网络模型 | 第68-78页 |
| ·最佳逼近理论 | 第69页 |
| ·切比雪夫正交基神经网络 | 第69-70页 |
| ·优化算法（最佳隐含层神经元数确定法） | 第70-72页 |
| ·仿真和分析 | 第72-78页 |
| ·有记忆的改进型 Elman 神经网络模型 | 第78-90页 |
| ·基本 Elman 神经网络 | 第79页 |
| ·改进型 Elman 神经网络 | 第79-81页 |
| ·学习和训练算法 | 第81-82页 |
| ·最佳隐含层神经元数确定 | 第82-83页 |
| ·仿真和分析 | 第83-90页 |
| ·预失真技术 | 第90-94页 |
| ·预失真的数学模型 | 第91-92页 |
| ·仿真结果和分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·工作总结 | 第95页 |
| ·下一步工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第104页 |