基于XML的移动对象轨迹挖掘算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·移动对象轨迹建模 | 第14-15页 |
| ·移动对象索引技术 | 第15-16页 |
| ·移动对象轨迹挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·XML 技术 | 第17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 移动对象的轨迹及 XML 技术 | 第20-35页 |
| ·移动对象数据库 | 第20页 |
| ·移动对象轨迹建模 | 第20-24页 |
| ·轨迹概述 | 第20-21页 |
| ·轨迹建模 | 第21-24页 |
| ·移动对象索引 | 第24-28页 |
| ·空间对象近似 | 第24页 |
| ·空间数据库索引 | 第24-26页 |
| ·移动对象轨迹索引 | 第26-28页 |
| ·移动对象轨迹挖掘 | 第28-31页 |
| ·移动对象的查询 | 第28-29页 |
| ·移动对象的轨迹聚类 | 第29-31页 |
| ·XML 技术 | 第31-34页 |
| ·XML 文档 | 第31-32页 |
| ·XML 编程接口 | 第32-33页 |
| ·XML 数据库技术 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于时态距离的近邻查询算法 | 第35-53页 |
| ·移动对象的时态距离 | 第35-39页 |
| ·移动点的定义 | 第35页 |
| ·移动点的 XML 模型 | 第35-36页 |
| ·移动对象时态距离的定义 | 第36-37页 |
| ·时态距离的近似计算 | 第37-38页 |
| ·近似距离与精确距离的比较 | 第38页 |
| ·移动对象的平均距离 | 第38-39页 |
| ·移动对象的距离查询 | 第39-42页 |
| ·移动对象的最近邻查询 | 第42-45页 |
| ·时间点最近邻查询 | 第43-44页 |
| ·时间段最近邻查询 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·移动对象的数据模型 | 第45-47页 |
| ·查询过程 | 第47页 |
| ·查询效率分析 | 第47-49页 |
| ·嵌入式索引 | 第49-52页 |
| ·最小空间矩形 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 移动对象的相似轨迹计算 | 第53-71页 |
| ·最近邻方法查找相似轨迹 | 第53-55页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·算法举例 | 第54-55页 |
| ·平均距离法查询相似轨迹 | 第55-59页 |
| ·相关理论 | 第55-56页 |
| ·算法描述及说明 | 第56-59页 |
| ·标准差法查询相似轨迹 | 第59-62页 |
| ·相关理论 | 第59-60页 |
| ·算法描述及说明 | 第60-62页 |
| ·置信区间法查询相似轨迹 | 第62-68页 |
| ·相关理论 | 第62-66页 |
| ·算法描述及说明 | 第66-68页 |
| ·平均距离法与置信区间相结合的方法 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·轨迹聚类探讨 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 轨迹挖掘算法在真实数据集上的应用 | 第71-78页 |
| ·海豚迁移原始数据预处理 | 第71-74页 |
| ·经纬度转换为地心坐标 | 第71-72页 |
| ·记录的树结构表示 | 第72-74页 |
| ·原始数据预处理算法 | 第74页 |
| ·海豚迁移轨迹数据挖掘 | 第74-77页 |
| ·基于距离的查询 | 第75-76页 |
| ·相似轨迹查询 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| ·研究工作总结 | 第78页 |
| ·今后的工作 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |
