基于核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·本文研究思路及意义 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 典型相关分析回顾及研究现状 | 第17-24页 |
| ·典型相关分析基础 | 第17-18页 |
| ·模态 | 第17页 |
| ·CCA 与多元回归关系 | 第17-18页 |
| ·信息融合 | 第18页 |
| ·典型相关分析理论 | 第18-20页 |
| ·数学模型 | 第18-19页 |
| ·求解方法 | 第19-20页 |
| ·典型相关分析缺陷及策略 | 第20-21页 |
| ·特征融合方式 | 第21页 |
| ·研究现状 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·距离度量方法回顾 | 第25-29页 |
| ·L_p范式 | 第25页 |
| ·基于熵的度量 | 第25-27页 |
| ·Renyi 熵 | 第26页 |
| ·相关熵 | 第26-27页 |
| ·核诱导的距离度量 | 第27-29页 |
| ·核方法和核函数 | 第27-28页 |
| ·核诱导的距离度量 | 第28-29页 |
| ·基于核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析 | 第29-31页 |
| ·准则函数的提出 | 第29页 |
| ·求解过程 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-36页 |
| ·Toy-problem | 第31-33页 |
| ·手写体数据集 | 第33-34页 |
| ·人脸数据集实验 | 第34-36页 |
| ·Yale 数据集 | 第35页 |
| ·AR 数据集 | 第35-36页 |
| ·ORL 数据集 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 间接鲁棒典型相关分析 | 第38-50页 |
| ·鲁棒典型相关分析分类 | 第38-39页 |
| ·直接鲁棒 | 第38-39页 |
| ·间接鲁棒 | 第39页 |
| ·一种间接的鲁棒典型相关分析 | 第39-42页 |
| ·基于核诱导的鲁棒主成分分析 | 第39-41页 |
| ·基于 KI-PCA 的间接鲁棒典型相关分析 | 第41-42页 |
| ·分析比较 | 第42-47页 |
| ·Toy-problem | 第42-44页 |
| ·手写体数据集 | 第44-45页 |
| ·人脸数据集 | 第45-47页 |
| ·Yale 数据集 | 第46页 |
| ·AR 数据集 | 第46-47页 |
| ·参数实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·已有工作总结 | 第50-51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果与发表的学术论文 | 第59页 |
