基于人工神经网络的织物含水率无损测量系统的研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·课题来源 | 第8页 |
·国内外行业研究现状 | 第8-9页 |
·本课题研究意义、目的 | 第9-10页 |
·本课题的主要研究内容 | 第10-13页 |
2 织物含水率测量方法的研究 | 第13-27页 |
·常用织物含水率测量方法概况 | 第13-15页 |
·烘干测量法 | 第13页 |
·红外吸收法 | 第13-14页 |
·中子法 | 第14页 |
·音频法 | 第14页 |
·电阻法 | 第14页 |
·微波测湿法 | 第14-15页 |
·微波简介 | 第15-17页 |
·微波的一般特性 | 第15-16页 |
·微波技术在工程中的发展及应用 | 第16-17页 |
·微波测量湿度的检测原理 | 第17-23页 |
·湿度测量的基本原理 | 第17-18页 |
·微波检测方法分类 | 第18-20页 |
·透射法测湿原理 | 第20-23页 |
·人工神经网络 | 第23-26页 |
·人工智能技术概述 | 第23-24页 |
·人工神经网络的发展 | 第24-25页 |
·神经网络模型与应用 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 检测系统硬件平台搭建 | 第27-37页 |
·织物含水率总体检测系统设计 | 第27-28页 |
·测湿传感器设计与实现 | 第28-31页 |
·微波信号源 | 第28-29页 |
·隔离器 | 第29页 |
·衰减器 | 第29-30页 |
·发射、接收天线 | 第30页 |
·检波器 | 第30页 |
·选频放大器 | 第30-31页 |
·信号采集模块设计与实现 | 第31-35页 |
·处理器 | 第31-32页 |
·信号放大电路 | 第32页 |
·片外存储器 | 第32-33页 |
·LCD 显示电路设计 | 第33页 |
·电源电路设计 | 第33-34页 |
·JTAG 电路设计 | 第34-35页 |
·其他电路设计 | 第35页 |
·进出布系统设计与实现 | 第35-37页 |
4 检测系统设计 | 第37-45页 |
·ADS1.2 开发环境 | 第37-38页 |
·系统总体结构 | 第38-39页 |
·功能模块设计 | 第39-43页 |
·S3C2440 系统初始化 | 第39-40页 |
·数据采集与处理 | 第40-42页 |
·LCD 驱动程序 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
5 实验数据处理 | 第45-59页 |
·实验准备工作 | 第45-46页 |
·实验数据的线性拟合 | 第46-49页 |
·人工神经网络设计与训练 | 第49-57页 |
·人工神经网络基本原理 | 第49页 |
·人工神经网络的设计和训练 | 第49-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65-68页 |
致谢 | 第68页 |