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基于人工神经网络的织物含水率无损测量系统的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题背景第7-8页
   ·课题来源第8页
   ·国内外行业研究现状第8-9页
   ·本课题研究意义、目的第9-10页
   ·本课题的主要研究内容第10-13页
2 织物含水率测量方法的研究第13-27页
   ·常用织物含水率测量方法概况第13-15页
     ·烘干测量法第13页
     ·红外吸收法第13-14页
     ·中子法第14页
     ·音频法第14页
     ·电阻法第14页
     ·微波测湿法第14-15页
   ·微波简介第15-17页
     ·微波的一般特性第15-16页
     ·微波技术在工程中的发展及应用第16-17页
   ·微波测量湿度的检测原理第17-23页
     ·湿度测量的基本原理第17-18页
     ·微波检测方法分类第18-20页
     ·透射法测湿原理第20-23页
   ·人工神经网络第23-26页
     ·人工智能技术概述第23-24页
     ·人工神经网络的发展第24-25页
     ·神经网络模型与应用第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 检测系统硬件平台搭建第27-37页
   ·织物含水率总体检测系统设计第27-28页
   ·测湿传感器设计与实现第28-31页
     ·微波信号源第28-29页
     ·隔离器第29页
     ·衰减器第29-30页
     ·发射、接收天线第30页
     ·检波器第30页
     ·选频放大器第30-31页
   ·信号采集模块设计与实现第31-35页
     ·处理器第31-32页
     ·信号放大电路第32页
     ·片外存储器第32-33页
     ·LCD 显示电路设计第33页
     ·电源电路设计第33-34页
     ·JTAG 电路设计第34-35页
     ·其他电路设计第35页
   ·进出布系统设计与实现第35-37页
4 检测系统设计第37-45页
   ·ADS1.2 开发环境第37-38页
   ·系统总体结构第38-39页
   ·功能模块设计第39-43页
     ·S3C2440 系统初始化第39-40页
     ·数据采集与处理第40-42页
     ·LCD 驱动程序第42-43页
   ·本章小结第43-45页
5 实验数据处理第45-59页
   ·实验准备工作第45-46页
   ·实验数据的线性拟合第46-49页
   ·人工神经网络设计与训练第49-57页
     ·人工神经网络基本原理第49页
     ·人工神经网络的设计和训练第49-57页
   ·本章小结第57-59页
6 结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65-68页
致谢第68页

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