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二维条码识读技术及其应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·条码技术介绍第9-12页
     ·一维条码简介第10-11页
     ·二维条码简介及与一维条码的区别第11-12页
   ·典型的二维条码码制第12-15页
   ·二维条码技术的发展和应用现状第15-18页
     ·二维条码的标准化第15-16页
     ·Data Matrix 的发展和应用第16-17页
     ·PDF417 的发展和应用第17-18页
   ·二维条码技术与其它自动识别技术的比较第18-20页
   ·论文的主要内容第20-23页
     ·课题的提出和意义第20-21页
     ·主要工作和创新点第21-23页
     ·论文的内容安排第23页
   ·本章小结第23-25页
第二章 二维条码识读技术第25-33页
   ·二维条码图像采集第25-27页
     ·扫描式图像采集第25-26页
     ·摄像式图像采集第26-27页
   ·条码图像预处理第27-28页
     ·对比度增强第27-28页
     ·图像去噪第28页
     ·图像二值化第28页
   ·条码定位与解码第28-29页
   ·二维条码识读系统第29-31页
     ·二维条码识读系统分类第29-30页
     ·二维条码识读系统的主要技术指标第30页
     ·本文所设计实现的二维条码识读系统第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 二维条码图像预处理第33-59页
   ·图像对比度增强第33-46页
     ·常用的图像对比度增强方法第33-38页
     ·基于图像融合的条码图像对比度增强第38-46页
   ·图像去噪第46-47页
   ·图像二值化第47-57页
     ·常用的图像二值化方法第47-50页
     ·基于小波分解和大津法的图像二值化方法第50-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 Data Matrix 条码定位与解码第59-99页
   ·Data Matrix 条码符号简介第59-61页
   ·Data Matrix 条码区域提取第61-69页
     ·现有条码区域提取方法第61-62页
     ·基于Gabor 滤波和BP 神经网络的条码区域提取方法第62-69页
   ·Data Matrix 条码精定位第69-77页
     ·边缘检测第70-71页
     ·边缘跟踪和角点检测第71-74页
     ·Radon 变换及顶点坐标计算第74-76页
     ·实验结果第76-77页
   ·条码图像几何校正第77-82页
     ·生成坐标变换矩阵第77-80页
     ·图像校正第80-82页
   ·Data Matrix 条码译码第82-97页
     ·生成映射数据区的二进制位图第82-85页
     ·提取码流第85-89页
     ·码流纠错第89-96页
     ·码流译码第96-97页
   ·本章小结第97-99页
第五章 基于DSP 的嵌入式二维条码识读终端的设计与实现第99-119页
   ·终端概述第99-101页
   ·终端硬件系统设计第101-114页
     ·TMS320C6713 简介第102-104页
     ·硬件主要模块设计及实现第104-114页
   ·终端软件系统设计第114-117页
     ·图像预处理第116页
     ·条码区域提取第116-117页
     ·条码精定位第117页
     ·条码解码第117页
   ·本章小结第117-119页
第六章 实验结果第119-125页
   ·实验环境及方法第119-120页
   ·识读性能及与国外同类产品的比较第120-123页
   ·本章小结第123-125页
第七章 总结和展望第125-129页
   ·论文工作总结第125-127页
   ·未来工作展望第127-129页
参考文献第129-135页
发表论文和科研情况说明第135-139页
致谢第139页

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