感知，思维，行为：层次化的视频内容分析技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-20页 |
| ·特征提取 | 第13-14页 |
| ·分类器选择 | 第14-15页 |
| ·多模态信息融合 | 第15-16页 |
| ·整体框架设计 | 第16-19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究工作及创新点 | 第20-22页 |
| ·主要研究工作 | 第20-21页 |
| ·主要创新点 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 层次化的视频内容分析框架 | 第23-39页 |
| ·相关背景知识 | 第23-26页 |
| ·人工智能 | 第24-25页 |
| ·智能信息系统 | 第25-26页 |
| ·认知心理学 | 第26-29页 |
| ·层次化的视频内容分析框架 | 第29-38页 |
| ·感知 | 第29-33页 |
| ·感知的含义 | 第29-30页 |
| ·核心问题 | 第30-31页 |
| ·在视频单元显著性分析中的应用 | 第31-33页 |
| ·思维 | 第33-37页 |
| ·思维的含义 | 第33-34页 |
| ·核心问题 | 第34-35页 |
| ·在视频语义理解中的应用 | 第35-37页 |
| ·行为 | 第37-38页 |
| ·行为的含义 | 第37页 |
| ·核心问题 | 第37页 |
| ·在视频数据管理上的应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 感知层：用户注意力模型 | 第39-69页 |
| ·概述 | 第39-41页 |
| ·注意力模型的建立 | 第41-57页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·子模型构建 | 第43-56页 |
| ·视觉子模型构建 | 第44-45页 |
| ·听觉子模型构建 | 第45-46页 |
| ·语言子模型构建 | 第46-56页 |
| ·子模型融合 | 第56-57页 |
| ·线性融合方法 | 第56页 |
| ·非线性融合方法 | 第56-57页 |
| ·注意力模型的应用 | 第57-61页 |
| ·视频精彩单元的检测 | 第57-59页 |
| ·结构化视频浏览和显著性标注系统 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-67页 |
| ·视频字幕信息提取实验结果 | 第61-64页 |
| ·注意力模型性能分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 思维层：视频语义事件检测 | 第69-97页 |
| ·概述 | 第69-72页 |
| ·基于规则的语义事件检测 | 第72-77页 |
| ·问题描述 | 第72-73页 |
| ·应用举例：新闻视频主播镜头检测 | 第73-77页 |
| ·基于统计模型的语义事件检测 | 第77-85页 |
| ·问题描述 | 第77-78页 |
| ·应用举例：基于HMM 的色情镜头检测 | 第78-85页 |
| ·基于决策融合的语义事件检测 | 第85-89页 |
| ·问题描述 | 第85-86页 |
| ·应用举例：多模态融合的采访镜头检测 | 第86-89页 |
| ·语义事件检测的应用 | 第89-91页 |
| ·实验结果 | 第91-96页 |
| ·新闻视频主播镜头检测实验结果 | 第91-93页 |
| ·色情镜头检测实验结果 | 第93-94页 |
| ·采访镜头检测实验结果 | 第94-95页 |
| ·结构化视频浏览和语义标注系统性能评价 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 行为层：视频精彩镜头的个性化推荐 | 第97-112页 |
| ·概述 | 第97-99页 |
| ·视频精彩镜头的个性化推荐 | 第99-107页 |
| ·问题描述 | 第99-100页 |
| ·视频内容和用户偏好信息发现 | 第100页 |
| ·镜头关联网络构建 | 第100-103页 |
| ·网络结构分析 | 第103-106页 |
| ·个性化推荐策略 | 第106-107页 |
| ·个性化推荐的应用 | 第107-108页 |
| ·实验结果 | 第108-111页 |
| ·个性化推荐方法的实验结果 | 第108-110页 |
| ·个性化推荐系统评价 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·总结 | 第112-114页 |
| ·通用的层次化视频内容分析框架 | 第113页 |
| ·符合人类认知过程的各层核心问题及其解决方法 | 第113-114页 |
| ·面向应用的视频内容浏览系统 | 第114页 |
| ·展望 | 第114-116页 |
| ·视频语义分析 | 第114-115页 |
| ·以人为中心的研究方法 | 第115页 |
| ·统一的评测方法和通用的数据集 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
