恶意网页检测系统设计及在云架构中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·互联网安全现状 | 第9-10页 |
| ·恶意网页概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 2 恶意网页的相关技术分析 | 第17-35页 |
| ·恶意网页攻击技术 | 第17-23页 |
| ·网页恶意代码 | 第17-19页 |
| ·网页挂马 | 第19-21页 |
| ·JavaScript代码混淆 | 第21-22页 |
| ·恶意网页行为 | 第22-23页 |
| ·恶意网页防范分析及解决方法 | 第23-24页 |
| ·恶意网页检测技术 | 第24-27页 |
| ·特征码检测 | 第24-25页 |
| ·启发式检测 | 第25页 |
| ·行为检测技术 | 第25-26页 |
| ·沙箱技术 | 第26-27页 |
| ·恶意URL特征及分类算法 | 第27-33页 |
| ·恶意URL特征 | 第27-29页 |
| ·分类算法 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 恶意网页检测系统设计 | 第35-51页 |
| ·系统设计相关工作 | 第35-38页 |
| ·网络爬虫 | 第36页 |
| ·SSDT HOOK | 第36-38页 |
| ·系统框架设计 | 第38页 |
| ·网页捕获模块 | 第38-43页 |
| ·下载网页源代码 | 第38-39页 |
| ·URL匹配 | 第39-42页 |
| ·URL去重 | 第42-43页 |
| ·动态脚本的提取 | 第43页 |
| ·静态分析模块 | 第43-44页 |
| ·度量模块 | 第44-48页 |
| ·捕获行为 | 第45-46页 |
| ·分析行为 | 第46-48页 |
| ·恶意URL数据库模块 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 系统测试 | 第51-55页 |
| ·实验环境 | 第51-52页 |
| ·测试结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 系统在云架构中的应用 | 第55-59页 |
| ·云计算在信息安全领域的应用 | 第55-57页 |
| ·云架构研究及系统应用 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·进一步的研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
