融合半脆弱水印和URL检测的网络钓鱼主动防御机制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 附表清单 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究意义和研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的贡献 | 第14页 |
| ·论文的内容结构 | 第14-16页 |
| 2 网络钓鱼与网络钓鱼防御技术 | 第16-33页 |
| ·网络电子商务与其安全状况背景 | 第16-17页 |
| ·网络钓鱼的定义与途径 | 第17-18页 |
| ·网络钓鱼及其技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·网络钓鱼防御对策分类 | 第19-21页 |
| ·国内外网络钓鱼检测技术的研究动态 | 第21-31页 |
| ·基于URL检测技术 | 第21-23页 |
| ·基于启发式检测技术 | 第23-28页 |
| ·基于视觉相似的检测技术 | 第28-31页 |
| ·网络钓鱼检测技术的应用与局限 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于半脆弱水印的网络钓鱼主动防御方法 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·数字水印与加密 | 第33-35页 |
| ·基于等价标记的网页信息隐藏算法 | 第35页 |
| ·半脆弱水印的嵌入与检测 | 第35-39页 |
| ·基于半脆弱水印的主动防御模型 | 第35-36页 |
| ·钓鱼网站的性质 | 第36页 |
| ·融合网站特征的半脆弱水印生成方法 | 第36-37页 |
| ·半脆弱水印嵌入过程 | 第37页 |
| ·钓鱼网站检测 | 第37-39页 |
| ·半脆弱水印主动防御性能分析与实验结果 | 第39-43页 |
| ·性能分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于SVM的轻量级钓鱼网站URL检测方法 | 第44-53页 |
| ·URL异常特征分析 | 第44-45页 |
| ·URL黑白名单检测 | 第45页 |
| ·SVM理论 | 第45-47页 |
| ·基于SVM检测技术 | 第47-48页 |
| ·检测流程 | 第47页 |
| ·特征向量 | 第47-48页 |
| ·基于URL异常特征检测技术的实验结果 | 第48-52页 |
| ·实验数据集 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 系统设计与实现 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·系统设计 | 第53-56页 |
| ·设计目标 | 第53-54页 |
| ·系统架构 | 第54页 |
| ·主模块分析 | 第54-56页 |
| ·部署方式 | 第56页 |
| ·系统实现与运行 | 第56-58页 |
| ·系统实验 | 第57页 |
| ·系统运行逻辑 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
