首页--生物科学论文--生物化学论文--蛋白质论文

基于序列的人类蛋白质泛素化修饰位点计算分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13-15页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·国内外研究进展第15-16页
   ·本文的研究创新点第16页
   ·本文的研究方案及关键问题第16-19页
     ·研究方案第16-19页
     ·拟解决的关键问题第19页
   ·本文的内容安排第19-21页
第二章 人类蛋白质泛素化修饰位点数据及特征选择第21-32页
   ·引言第21页
   ·人类蛋白质泛素化修饰位点数据集第21-24页
     ·人类蛋白质泛素化修饰位点数据集的获取第21-22页
     ·人类蛋白质泛素化修饰位点数据集的预处理第22-24页
   ·人类蛋白质泛素化修饰位点数据集的特征介绍第24-30页
     ·氨基酸含量第25-26页
     ·熵密度第26页
     ·n 阶耦联组成第26-27页
     ·氨基酸的理化特性第27-28页
     ·氨基酸的进化信息第28-29页
     ·蛋白质的结构特征第29页
     ·其他的翻译后修饰第29-30页
   ·特征选择方法介绍第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于随机森林的人类蛋白质泛素化修饰位点预测模型第32-41页
   ·随机森林第32-33页
     ·随机森林算法简介第32-33页
     ·随机森林算法的软件实现 MexStandalone-v0.02第33页
   ·分类器性能评估指标第33-34页
   ·人类蛋白质泛素化修饰位点预测算法第34-37页
     ·人类蛋白质泛素化修饰位点预测模型构建第34-36页
     ·人类蛋白质泛素化修饰位点预测结果第36-37页
   ·本文的模型与现有模型的比较第37-40页
     ·本文模型和 UbiPred 预测模型的比较第38-39页
     ·本文模型和 UbPred 预测工具比较第39-40页
     ·本文模型和 CKSAAP_UbSite 预测工具比较第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 人类蛋白质泛素化修饰位点预测结果讨论第41-57页
   ·引言第41页
   ·人类蛋白质泛素化修饰位点预测的窗口选择第41-42页
   ·支持向量机和随机森林的预测结果比较第42-45页
     ·支持向量机算法简介第42-44页
     ·预测结果比较第44-45页
   ·人类蛋白质泛素化修饰位点预测结果分析第45-51页
     ·蛋白质的氨基酸含量与泛素化修饰位点分析第45-47页
     ·蛋白质的无序区域与泛素化修饰位点分析第47-48页
     ·蛋白质的磷酸化修饰与泛素化修饰位点分析第48-50页
     ·蛋白质的乙酰化修饰与泛素化修饰位点分析第50-51页
   ·基于蛋白质亚细胞定位的泛素化修饰位点预测第51-56页
     ·基于核蛋白的泛素化修饰位点预测第52-53页
     ·基于胞浆蛋白质的泛素化修饰位点预测第53页
     ·三种预测模型的讨论第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 人类泛素化修饰位点相关网站开发第57-72页
   ·引言第57页
   ·哺乳动物蛋白质泛素化修饰位点数据库 mUbiSiDa第57-66页
     ·mUbiSiDa 简介第57-59页
     ·mUbiSiDa 的功能第59-66页
   ·人类蛋白质泛素化修饰位点预测工具 PredHUbi第66-70页
     ·PredHUbi 开发第66-67页
     ·PredHUbi 预测泛素化修饰位点第67-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-75页
   ·本文工作总结第72-73页
   ·后续工作展望第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及学术论文情况第82-83页
附录第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:蛋白质分子三维结构表面建模的研究
下一篇:大壁虎后肢中央模式发生器(CPG)神经网络的初步研究