用户查询歧义性分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-22页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·相关研究 | 第9-19页 |
| ·命名实体查询歧义性分析 | 第9-14页 |
| ·用户意图分析及查询推荐 | 第14-16页 |
| ·用户查询隐式因素分析 | 第16-19页 |
| ·本文的工作内容 | 第19-22页 |
| 第2章 基于半监督学习的命名实体消歧 | 第22-39页 |
| ·概述 | 第22-24页 |
| ·半监督消歧算法框架 | 第24-30页 |
| ·产生式模型 | 第25-28页 |
| ·判别式模型 | 第28-30页 |
| ·实验设置 | 第30-32页 |
| ·实验数据 | 第30-31页 |
| ·实验评价 | 第31-32页 |
| ·实验 | 第32-37页 |
| ·比较无结构化信息的基础模型 | 第32-34页 |
| ·比较考虑实体名映射关系的模型 | 第34-36页 |
| ·比较考虑类别信息的模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于排序学习的命名实体消歧及应用 | 第39-62页 |
| ·概述 | 第39-41页 |
| ·基于排序学习的命名实体消歧 | 第41-46页 |
| ·排序学习算法简介 | 第41-43页 |
| ·消歧特征 | 第43-46页 |
| ·命名实体的信息摘要 | 第46-53页 |
| ·维基百科文章建模 | 第47-50页 |
| ·多维基百科文章摘要算法 | 第50-53页 |
| ·实验 | 第53-60页 |
| ·命名实体消歧实验 | 第53-57页 |
| ·命名实体摘要实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于用户关键词查询的问题推荐 | 第62-79页 |
| ·概述 | 第62-64页 |
| ·用户查询意图模型 | 第64-72页 |
| ·模型推理 | 第67-68页 |
| ·模型参数估计 | 第68-69页 |
| ·候选问题生成 | 第69-70页 |
| ·候选问题排序 | 第70-71页 |
| ·补充关键词推荐 | 第71-72页 |
| ·实验设置 | 第72-74页 |
| ·数据介绍 | 第73页 |
| ·评价指标 | 第73-74页 |
| ·实验 | 第74-77页 |
| ·问题推荐性能 | 第74-76页 |
| ·补充关键词推荐性能 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 用户查询中隐式时间因素的分析 | 第79-94页 |
| ·概述 | 第79-81页 |
| ·时间敏感查询检测 | 第81-85页 |
| ·词的先验时间敏感度 | 第81-82页 |
| ·词的上下文时间敏感度 | 第82-84页 |
| ·查询的时间敏感度 | 第84-85页 |
| ·时间敏感查询的问题检索 | 第85-88页 |
| ·查询的时效性要求 | 第85-86页 |
| ·问题排序的特征 | 第86-88页 |
| ·实验 | 第88-92页 |
| ·时间敏感查询检测实验 | 第88-90页 |
| ·问题检索排序实验 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第105-106页 |
