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基于先验知识的低质量几何数据结构分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-20页
   ·数字几何处理概述第8-14页
     ·几何数据的主要表示方式第9-11页
     ·数字几何处理的主要研究方向第11-14页
   ·低质量几何数据及相关问题第14-18页
     ·低质量点云数据第14-16页
     ·低质量网格模型第16-17页
     ·相关研究问题第17-18页
   ·本文的研究工作与组织结构第18-20页
第2章 基于先验结构模型的建筑点云数据自适应结构分析第20-45页
   ·研究背景与意义第20-22页
   ·相关工作第22-23页
   ·方法概述第23-25页
   ·自适应的结构分析方法第25-33页
     ·预处理第25-26页
     ·计算初始分割第26-29页
     ·检测重复单元第29-30页
     ·优化分割平面第30-33页
     ·层次结构生成第33页
   ·实验结果与应用第33-43页
     ·建筑点云的自适应结构分析结果第34-36页
     ·结构分析结果的应用举例第36-37页
     ·建筑图像上的扩展第37-41页
     ·方法的局限性第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第3章 基于模型部件组合的人造物体点云数据结构分析第45-73页
   ·研究背景与意义第45-47页
   ·相关工作第47-49页
   ·方法概述第49-50页
   ·基于模型部件组合的结构分析方法第50-62页
     ·候选部件选择第51-56页
     ·目标结构组合第56-59页
     ·模型部件拼接第59-62页
   ·实验结果与讨论第62-72页
     ·基于部件组合的结构分析结果第63-68页
     ·方法的局限性第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 基于调和场模型的低质量网格模型的体结构分析第73-93页
   ·研究背景与意义第73-75页
   ·相关工作第75-77页
   ·方法概述第77-79页
   ·基于调和场模型的体结构分析第79-84页
     ·调和场的定义与性质第79-80页
     ·离散化第80-81页
     ·包围轮廓生成第81-83页
     ·体表示生成第83-84页
   ·实验结果第84-91页
     ·实现细节第84-85页
     ·参数的影响第85-86页
     ·方法的鲁棒性第86-89页
     ·方法的局限性第89-91页
   ·本章小结第91-93页
第5章 总结与展望第93-97页
   ·全文工作总结第93-95页
   ·未来工作展望第95-97页
参考文献第97-104页
致谢第104-106页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第106-107页

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