| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·神经网络稳定性研究意义 | 第8-9页 |
| ·竞争型神经网络 | 第9页 |
| ·竞争型神经网络及其稳定性的研究现状及发展动态 | 第9-10页 |
| ·时间延迟 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 带有分布延迟和时变延迟的竞争性神经网络的周期解在时间尺度上的存在性和稳定性 | 第13-29页 |
| ·模型建立 | 第13-14页 |
| ·预备知识 | 第14-17页 |
| ·时间尺度计算理论 | 第14-17页 |
| ·其他相关理论知识 | 第17页 |
| ·周期解的存在性和唯一性证明 | 第17-21页 |
| ·周期解的稳定性证明 | 第21-25页 |
| ·例子和数值仿真 | 第25-28页 |
| ·本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 带有遗忘延迟和有限时间延迟的竞争神经网络反周期解在时间尺度上的存在性和稳定性 | 第29-47页 |
| ·模型建立 | 第29-30页 |
| ·一些预备知识 | 第30-31页 |
| ·系统反周期解的存在性 | 第31-36页 |
| ·反周期解的全局指数稳定性 | 第36-41页 |
| ·数值例子与仿真 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 以二次凸组合为理论基础的带有遗忘延迟和时变延迟的竞争神经网络的稳定性 | 第47-56页 |
| ·模型提出 | 第47-48页 |
| ·预备知识 | 第48-49页 |
| ·主要结果 | 第49-54页 |
| ·例子和数值仿真 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文及参加学术交流活动情况 | 第62页 |
