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基于Rao-Blackwell粒子滤波的GPS/SINS紧耦合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·论文研究的背景、目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及水平第12-16页
   ·本文主要研究内容第16页
   ·本文结构安排第16-17页
第2章 GPS/SINS 组合导航系统原理及分析第17-42页
   ·组合导航系统常用坐标系及坐标转换第17-20页
     ·导航系统常用的坐标系第17-19页
     ·坐标系之间的转换第19-20页
   ·惯性导航系统第20-33页
     ·惯导系统的基本方程第20-23页
     ·捷联惯导系统工作原理第23页
     ·惯导系统的误差仿真分析第23-33页
       ·姿态误差角第23-26页
       ·速度误差第26页
       ·位置误差方程第26-27页
       ·惯性元件误差第27页
       ·匀速直线运动仿真第27-30页
       ·圆周运动仿真第30-33页
   ·GPS 导航系统第33-41页
     ·GPS 系统定位基本原理第33-36页
     ·GPS 常见误差分析第36-37页
       ·卫星钟差误差第36页
       ·接收机钟差第36-37页
     ·GPS 误差模型及仿真第37-41页
       ·匀速直线运动仿真第37-39页
       ·圆周运动仿真第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 GPS/SINS 组合导航系统及建模第42-52页
   ·GPS/SINS 组合导航系统第42-51页
     ·GPS/SINS 松耦合组合导航系统第42-46页
       ·GPS/SINS 松耦合组合导航系统状态方程第43-45页
       ·GPS/SINS 松耦合组合导航系统量测方程第45-46页
       ·离散化组合导航系统第46页
     ·GPS/SINS 紧耦合组合导航系统第46-51页
       ·GPS/SINS 紧耦合组合导航系统状态方程第47-48页
       ·GPS/SINS 紧耦合组合导航系统量测方程第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 组合导航系统常用的滤波算法第52-68页
   ·无迹卡尔曼滤波算法第52-55页
     ·Unscented 变换第52-54页
     ·UKF 算法过程第54-55页
   ·粒子滤波算法原理第55-61页
     ·贝叶斯(Bayes)估计理论第56-57页
       ·贝叶斯定理第56页
       ·贝叶斯信号的处理方法第56-57页
     ·蒙特卡罗(Monte Carlo)积分第57-61页
       ·序贯重要性采样(Sequential Important Sampling)第58-59页
       ·重采样第59页
       ·粒子滤波(Particle filter)算法步骤第59-61页
   ·基于无迹平滑粒子滤波的 RBPF 算法(URTS-RBPF)第61-66页
     ·RBPF 滤波原理第61-63页
     ·URTS-RBPF 滤波算法步骤第63-66页
   ·滤波算法的仿真分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 基于无迹平滑的 RBPF 滤波算法仿真第68-76页
   ·载体运动轨迹的生成第68-71页
     ·陀螺仿真建模第68页
     ·加速度计仿真建模第68页
     ·运载体轨迹的仿真建模第68-71页
   ·仿真实验与结果分析第71-75页
     ·直线运动仿真第71-73页
     ·圆周运动仿真第73-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第82-83页
致谢第83页

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