| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·超分辨率图像重构 | 第9-11页 |
| ·超分辨率重构模型及基本方法 | 第10-11页 |
| ·超分辨率重构的应用 | 第11页 |
| ·过完备稀疏表示理论 | 第11-13页 |
| ·信号的过完备稀疏表示 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 过完备稀疏表示理论 | 第15-24页 |
| ·稀疏表示模型 | 第15-17页 |
| ·调和分析图像表示 | 第15-16页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·稀疏分解算法 | 第17-19页 |
| ·匹配追踪算法 | 第18-19页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第19页 |
| ·过完备字典的构造 | 第19-23页 |
| ·极大似然法 | 第20-21页 |
| ·最佳方向方法 | 第21-22页 |
| ·K-SVD 构造方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 超分辨率图像重构 | 第24-32页 |
| ·超分辨率图像重构 | 第24-27页 |
| ·图像超分辨率发展的背景及现状 | 第24-25页 |
| ·图像的退化模型 | 第25-27页 |
| ·超分辨率研究的主要方法 | 第27-30页 |
| ·基于插值的方法 | 第27页 |
| ·基于重建的方法 | 第27-28页 |
| ·基于学习的方法 | 第28-30页 |
| ·超分辨率的应用以及未来发展 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 结构相似的过完备字典构造 | 第32-40页 |
| ·基于结构相似的质量评价 | 第32-35页 |
| ·结构相似度量 | 第33-35页 |
| ·结构相似的过完备字典构造 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·冗余度的比较 | 第37-38页 |
| ·图像重构 | 第38-39页 |
| ·实验结论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 联合结构字典和非局域自相似的超分辨率图像重构 | 第40-51页 |
| ·结构字典学习的超分辨率重构 | 第41-46页 |
| ·稀疏表示的超分辨率模型 | 第41-42页 |
| ·基于结构字典的超分辨率重构 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-46页 |
| ·实验结论 | 第46页 |
| ·联合非局部相似和结构字典学习的超分辨率图像重构 | 第46-49页 |
| ·非局部相似 | 第46-47页 |
| ·联合局部自相似和结构字典学习的超分辨率重构 | 第47-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-49页 |
| ·实验结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 A 结构相似的过完备字典构造代码 | 第58-64页 |
| 附录 B 图像重构主程序代码 | 第64-65页 |
| 附录 C 联合结构字典和非局域自相似的超分辨率图像重构代码 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |