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基于数据挖掘的移动店员积分系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·论文研究背景第10-14页
     ·通信行业背景第10-11页
     ·江西移动现状第11-13页
     ·积分系统的提出第13-14页
   ·数据挖掘的研究现状第14-16页
   ·本文研究目的第16页
   ·本文研究的意义第16-17页
   ·论文结构第17-18页
第2章 相关技术概述第18-30页
   ·系统需求与分析第18-20页
     ·系统需求第18-19页
     ·目前积分系统的局限性分析第19-20页
   ·数据挖掘聚类分析第20-22页
   ·聚类 K-means 算法第22-23页
   ·数据挖掘的过程第23-25页
   ·MVC 框架模式第25-26页
   ·PHP 语言第26-28页
   ·Oracle 数据库和 Web 服务器第28-30页
第3章 积分系统的分析与设计第30-48页
   ·积分系统总体框架设计第30-33页
     ·体系结构设计第30-31页
     ·安全架构设计第31-33页
   ·积分系统设计第33-37页
     ·系统层次设计第33-34页
     ·功能层次设计第34-36页
     ·网络拓扑结构设计第36-37页
   ·业务积分设计第37-42页
     ·积分业务的导向第37-38页
     ·积分业务的对象第38页
     ·积分业务的范围第38-41页
     ·积分业务的规则第41页
     ·积分结构和周期第41-42页
     ·业务积分计算第42页
   ·店员积分系统积分规则制定流程图第42-44页
   ·积分算法的构架第44-45页
   ·个性化系统算法的构架第45-48页
第4章 系统实现第48-75页
   ·系统总结构图第48-49页
   ·数据库设计第49-54页
   ·积分系统的实施第54-58页
   ·积分脚本运行总流程第58-59页
   ·数据挖掘模块实施第59-68页
   ·系统界面第68-75页
     ·登入页面第68-69页
     ·员工服务第69页
     ·业务积分登记第69-70页
     ·业务统计第70-72页
     ·预警信息第72-73页
     ·系统维护第73-75页
第5章 总结与展望第75-77页
   ·系统总结第75页
   ·前景展望第75-77页
参考文献第77-79页
附录 A 登入页面代码第79-80页
附录 B 员工信息页面代码第80-81页
附录 C 新客户明细代码第81-84页
附录 D 聚类算法部分代码第84-92页
攻读学位期间的研究成果第92-93页
致谢第93页

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