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个性化推荐系统在牛赞网中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容及创新点第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 相关技术与理论第15-22页
   ·MVC 技术分析第15页
   ·系统软件环境第15-16页
   ·软件实现技术第16-19页
     ·Nginx第16页
     ·FastCGI第16-17页
     ·PH第17-18页
     ·Mysql第18页
     ·Python第18-19页
     ·Django第19页
   ·UI 设计方法第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 需求分析第22-30页
   ·系统要求第22-23页
   ·系统功能服务描述第23-27页
     ·用户权限管理第24页
     ·通用服务描述第24-25页
     ·新闻阅读需求描述第25-26页
     ·账号管理第26页
     ·其他附加功能第26-27页
   ·系统性能要求第27-28页
     ·响应与运行时间第27页
     ·浏览器兼容性与系统支持第27页
     ·系统可靠性第27页
     ·系统安全性要求第27-28页
     ·可维护性第28页
     ·系统可扩充性第28页
   ·运行环境说明第28-29页
     ·硬件环境第28页
     ·软件环境第28-29页
   ·技术性能与指标分析第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 系统总体设计第30-39页
   ·软件体系结构设计第30-31页
   ·软件结构第31页
   ·硬件体系结构第31-32页
   ·数据库设计第32-37页
   ·API 接口设计第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 系统详细设计与实现第39-66页
   ·新闻爬虫系统设计与实现第39-41页
   ·冷启动推荐模型的设计与实现第41-43页
   ·新闻传播模型设计与实现第43-47页
     ·自适应新闻传播模型算法第44-46页
     ·carine 核心代码片段第46-47页
   ·用户权限控制系统的设计与实现第47-49页
   ·运营系统设计与实现第49-53页
   ·用户应用系统的设计与实现第53-65页
     ·路由设计第53-55页
     ·MVC 结构的设计与实现第55-57页
     ·信息展示的核心与实现第57-62页
     ·通用公共模块设计第62-63页
     ·UI 设计第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 系统测试第66-69页
第七章 本文总结第69-72页
   ·总结第69-71页
   ·改进第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76-92页
 附录1 RSS 系统代码片段第76-77页
 附录2 发布流程第77-81页
 附录3 API 接口相关代码第81-82页
 附录4 新闻传播模型算法第82-85页
 附录5 媒体报道第85-88页
 附录6 用户反馈第88-91页
  附录6.1 喜欢尝鲜的用户特性:第88-89页
  附录6.2 对个性化阅读理念非常看好的用户第89页
  附录6.3 非常想要一个个性化过滤信息的阅读网站的用户第89-90页
  附录6.4 与我们一样,同是互联网探索者的互联网用户第90-91页
 附录7 用户增长第91-92页

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