视频序列图像处理及智能匹配系统

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题背景与研究意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·图像增强处理的研究现状	第10-11页
·图像匹配领域的研究现状	第11-13页
·论文内容安排	第13-14页
第二章 图像增强处理技术研究及应用	第14-24页
·图像增强处理简介	第14页
·视频序列图像的增强处理需求	第14-15页
·图像灰度变换	第15-18页
·图像平滑技术	第18-21页
·邻域平均法	第18-19页
·中值滤波	第19-21页
·图像锐化处理	第21-24页
·梯度锐化	第21-22页
·拉普拉斯掩模锐化	第22-24页
第三章 图像匹配技术研究乃实现	第24-51页
·图像匹配简介	第24-25页
·常用的图像匹配算法	第25-36页
·图像匹配方法的分类	第25-30页
·常用的图像匹配技术	第30-34页
·尺度不变特征理论基础	第34-36页
·SIFT特征匹配算法研究及实现	第36-43页
·SIFT算法简介	第36页
·SIFT算法的特点	第36页
·SIFT算法实现步骤	第36-41页
·基于SIFT特征的图像匹配实验及结果分析	第41-43页
·图像匹配算法对比	第43-49页
·灰度匹配算法原理	第43-44页
·基于灰度的图像匹配实现及结果分析	第44-45页
·两种图像匹配算法的对比实验及结果分析	第45-49页
·视频序列处理中特征匹配的应用	第49-51页
第四章 视频序列图像处理及智能匹配软件实现	第51-59页
·系统结构设计	第51-52页
·软件系统组成	第52-56页
·视频捕获与播放模块	第52-54页
·序列图像增强处理模块	第54-55页
·序列图像匹配分析模块	第55-56页
·系统展示及分析	第56-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
·论文总结	第59页
·不足与展望	第59-61页
参考文献	第61-63页
致谢	第63-64页
硕士期间发表的学术论文	第64页