基于查询日志的查询扩展研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·课题的主要工作 | 第13页 |
·本文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 信息检索及查询扩展理论综述 | 第15-31页 |
·信息检索概述 | 第15-22页 |
·信息检索模型 | 第16-21页 |
·信息检索评价 | 第21-22页 |
·查询扩展综述 | 第22-26页 |
·全局分析方法 | 第23-25页 |
·相关反馈 | 第25-26页 |
·众包思想及应用 | 第26-30页 |
·众包思想概述 | 第27-28页 |
·EM算法原理及实现 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 基于查询日志的用户行为分析 | 第31-42页 |
·查询词分析 | 第33-35页 |
·查询长度 | 第33-34页 |
·查询词数量 | 第34页 |
·查询语言 | 第34-35页 |
·查询时间分析 | 第35-37页 |
·周查询分析 | 第35-36页 |
·日查询分析 | 第36-37页 |
·查询频度 | 第37-38页 |
·用户点击分析 | 第38-40页 |
·点击数量与点击次数关系 | 第38-39页 |
·点击顺序和点击次数分析 | 第39-40页 |
·查询会话分析 | 第40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第四章 基于众包的查询扩展方法 | 第42-56页 |
·算法思想概述 | 第42-44页 |
·数据集组成搜索平台搭建 | 第44-47页 |
·数据集组成 | 第44-45页 |
·数据集预处理及平台搭建 | 第45-47页 |
·引入高斯模型的EM算法 | 第47-48页 |
·高斯模型 | 第47-48页 |
·改进的EM算法 | 第48页 |
·实验及结果分析 | 第48-55页 |
·实验流程 | 第48-51页 |
·实验结果分析 | 第51-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第五章 结束语 | 第56-58页 |
·本文工作总结 | 第56页 |
·进一步的研究工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |