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基于双目立体匹配的视差提取算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·现存的难点和问题第15页
   ·本论文工作和章节安排第15-17页
第2章 立体匹配技术基本理论及常见算法介绍第17-35页
   ·摄像机透射投影模型第17-19页
     ·投影模型中的坐标系第17-18页
     ·线性投影模型第18页
     ·非线性投影模型第18-19页
   ·双目立体视觉原理第19-20页
   ·极线几何的一些基本概念第20-21页
   ·极线校正第21-22页
     ·摄像机标定第21页
     ·极线的校正第21-22页
   ·立体匹配需要满足的一些约束条件第22-23页
   ·立体匹配的相似性度量第23-24页
   ·立体匹配算法的评价第24-25页
   ·立体匹配算法的一般步骤第25-27页
     ·匹配代价计算第25页
     ·匹配代价聚合第25-26页
     ·视差的计算及优化第26页
     ·视差的细化第26-27页
   ·常见的立体匹配算法介绍第27-34页
     ·典型的局部匹配算法第27-28页
     ·动态规划算法第28-31页
     ·图割算法第31-32页
     ·置信度传播算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于WLD特征与可靠视差传播的立体匹配算法第35-49页
   ·算法概述及总体框图第35-37页
   ·用线分割构建像素的支持区域第37页
   ·WLD(Weber Local Descriptor)特征介绍第37-42页
     ·WLD差分激励第38-40页
     ·WLD梯度方向第40-41页
     ·WLD特征直方图第41-42页
   ·初始视差图的计算第42-43页
   ·可靠视差点的检测第43-44页
   ·可靠视差的传播第44-45页
   ·视差修正第45页
   ·算法实验结果与分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 一种基于双向动态规划的立体匹配算法第49-57页
   ·算法概述及总体框图第49-50页
   ·Mean-shift算法介绍第50-52页
     ·Mean-shift算法基本原理第50-51页
     ·基于Mean-shift平滑滤波的图像分割第51-52页
   ·能量函数的构建第52-53页
   ·利用双向动态规划寻找最优视差第53-54页
   ·算法实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 视差图提取软件的实现第57-65页
   ·软件界面的设计第57页
   ·软件运行总体流程第57-58页
   ·软件各功能模块的实现第58-64页
     ·图像选择模块第58-59页
     ·图像显示模块第59-60页
     ·参数设置模块第60-61页
     ·算法模块第61-62页
     ·保存模块第62-64页
   ·本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
 全文总结第65-66页
 未来展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页

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