| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·目标识别算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·特征提取方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·接触网关键部件视频图像检测与识别难点 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作及创新 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 接触网巡检视频图像背景知识简介 | 第18-27页 |
| ·接触网简介 | 第18-20页 |
| ·图像识别技术在接触网巡检视频图像智能判读中的应用 | 第20-22页 |
| ·接触网巡检视频图像的获取 | 第20-21页 |
| ·图像识别技术在接触网巡检图像智能判读中的应用 | 第21-22页 |
| ·接触网关键部件智能识别总体技术方案 | 第22-23页 |
| ·接触网图像库建立 | 第23-26页 |
| ·接触网关键部件异常图片库 | 第23-24页 |
| ·样本图像库的建立 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 绝缘子特征提取 | 第27-43页 |
| ·AdaBoost方法简介 | 第28-31页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·AdaBoost算法实现 | 第29-30页 |
| ·多窗口合并 | 第30-31页 |
| ·边缘方向直方图 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·性能对比实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·梯度方向直方图 | 第33-37页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·性能对比实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·局部二值模式 | 第37-42页 |
| ·原始LBP算子描述 | 第37-38页 |
| ·LBP算子发展和演化 | 第38-39页 |
| ·LBP特征目标检测原理 | 第39-40页 |
| ·性能对比实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·三种特征提取方法对比分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 支持装置异常图片智能识别 | 第43-61页 |
| ·感兴趣区域图像获取 | 第43-44页 |
| ·图像预处理 | 第44-54页 |
| ·光照消除 | 第45-48页 |
| ·开-闭交替滤波 | 第48-51页 |
| ·形态学细化 | 第51-52页 |
| ·形态学边缘检测 | 第52-54页 |
| ·Hough变换 | 第54-58页 |
| ·Hough变换基本原理 | 第54-56页 |
| ·Hough变换基本步骤 | 第56-57页 |
| ·直线合并 | 第57-58页 |
| ·异常图片智能识别 | 第58-60页 |
| ·三角形检测 | 第58-59页 |
| ·异常图片识别 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |