| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·研究背景与现状 | 第17-19页 |
| ·基于特征映射的混合模型识别 | 第19页 |
| ·生成式模型 | 第19页 |
| ·判别式模型 | 第19页 |
| ·三维人体动作识别 | 第19-20页 |
| ·复杂场景群体运动分析 | 第20页 |
| ·人脸识别 | 第20-21页 |
| ·本文的结构 | 第21-22页 |
| 第二章 特征映射 | 第22-38页 |
| ·研究现状 | 第22-23页 |
| ·生成式模型与判别式模型 | 第23-25页 |
| ·生成式模型 | 第23-24页 |
| ·判别式模型 | 第24-25页 |
| ·特征映射 | 第25-33页 |
| ·基于参数的特征映射方法：Fisher kernel | 第26-28页 |
| ·基于随机变量的特征映射方法：FESS | 第28-30页 |
| ·基于参数及随机变量的方法：后验分歧 | 第30-33页 |
| ·多类后验分歧 | 第33-35页 |
| ·一个通用的多类特征映射提取框架 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 三维人体动作识别 | 第38-56页 |
| ·人体动作识别研究现状 | 第38-41页 |
| ·基于二维图像的人体动作识别 | 第38-39页 |
| ·基于三维数据的人体动作识别 | 第39-41页 |
| ·人体关节点模型与表示 | 第41-43页 |
| ·基于特征映射的三维动作识别 | 第43-49页 |
| ·隐马尔可夫模型建模 | 第43-45页 |
| ·对动作序列基于特征映射提取特征 | 第45-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·隐状态数对实验结果的影响 | 第51页 |
| ·三种多类后验分歧方法的比较 | 第51-52页 |
| ·多种实验方法的比较与子部分数对分辨率的影响 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 复杂场景下的群体运动分析 | 第56-72页 |
| ·群体运动分析研究现状 | 第56-58页 |
| ·基于特征映射方法的群体运动分析 | 第58-64页 |
| ·提取短轨迹方法 | 第58-60页 |
| ·长轨迹的合成与描述 | 第60-63页 |
| ·基于特征映射方法的群体运动模式检测 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·数据库 | 第64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 单样本人脸识别 | 第72-90页 |
| ·单样本人脸识别的研究现状 | 第72-73页 |
| ·多因子矢量量化（MCVQ）算法 | 第73-75页 |
| ·MVCQ 算法的动机 | 第73-74页 |
| ·MCVQ 算法的内容 | 第74-75页 |
| ·多子类表示模型 | 第75-84页 |
| ·模型学习和推断 | 第76-80页 |
| ·人脸表示算法 | 第80-82页 |
| ·识别算法 | 第82-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-89页 |
| ·人脸数据库 | 第84-85页 |
| ·实验配置 | 第85-86页 |
| ·变化的光照下的识别实验 | 第86页 |
| ·随机遮挡人脸的实验 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 总结与展望 | 第90-92页 |
| 论文研究总结 | 第90-91页 |
| 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101页 |