| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论部分 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第12-14页 |
| ·人脸识别理论研究意义 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的现实应用意义 | 第13-14页 |
| ·人脸识别研究概述 | 第14-16页 |
| ·特征描述 | 第14-15页 |
| ·特征选择 | 第15页 |
| ·特征比对 | 第15-16页 |
| ·特征融合 | 第16页 |
| ·人脸识别系统框架 | 第16-19页 |
| ·国内外人脸识别商业系统 | 第19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文的主要内容与章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 人脸检测与图像预处理 | 第21-43页 |
| ·人脸检测 | 第21-22页 |
| ·人脸特征点定位 | 第22-23页 |
| ·一种基于新的类 Haar 特征的快速人眼定位算法 | 第23-32页 |
| ·算法描述 | 第23-28页 |
| ·实验分析 | 第28-32页 |
| ·方法小结 | 第32页 |
| ·人脸标准化与图像预处理 | 第32-42页 |
| ·图像预处理 | 第32-36页 |
| ·正脸图像评价 | 第36-41页 |
| ·实验小结 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于 LBP 的人脸识别 | 第43-54页 |
| ·LBP 算子 | 第43-45页 |
| ·LBP 算子在人脸识别中的应用 | 第45页 |
| ·基于双层 LBP 模式的人脸识别算法 | 第45-53页 |
| ·重定义 LTP 算子 | 第46-49页 |
| ·双层 LBP 识别算法 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 人脸库的建立与相应人脸识别策略 | 第54-66页 |
| ·近红外库的建立 | 第54-58页 |
| ·目前已有图片库 | 第54-56页 |
| ·近红外建库人脸库的建立 | 第56-58页 |
| ·多模板特征选择人脸比对方法 | 第58-62页 |
| ·多模板特征选择人脸比对介绍 | 第58-61页 |
| ·实验及结论 | 第61-62页 |
| ·算法概述 | 第62页 |
| ·算法实现 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文专利 | 第76页 |