| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·GPU 通用计算 | 第12-15页 |
| ·GPU 发展历程 | 第12-13页 |
| ·GPGPU | 第13-14页 |
| ·GPU 通用计算的特点 | 第14页 |
| ·GPU 通用计算平台 | 第14-15页 |
| ·GPU 体系及编程模型 | 第15-16页 |
| ·GPU 体系 | 第15页 |
| ·CUDA 软件编程接口 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 背景材料 | 第18-29页 |
| ·GPGPU | 第18-22页 |
| ·GPGPU 简介 | 第18-19页 |
| ·GPU 通用计算原理 | 第19-20页 |
| ·Fermi 架构 | 第20-22页 |
| ·CUDA 并行计算概述 | 第22-25页 |
| ·一种通用并行计算架构 | 第22-23页 |
| ·一种可扩展的编程模型 | 第23-24页 |
| ·NVCC—NVIDIA CUDA 编译驱动器 | 第24-25页 |
| ·PTX（Parallel Thread Execution） | 第25-29页 |
| ·PTX 简介 | 第25-26页 |
| ·PTX 编程模型 | 第26-29页 |
| 第3章 PTX 指令统计程序 | 第29-41页 |
| ·指令统计程序的意义 | 第29页 |
| ·创建 CUDA 编程环境 | 第29-31页 |
| ·编写向量加程序 | 第31-32页 |
| ·CUDA C | 第31页 |
| ·编写向量加程序 | 第31-32页 |
| ·通过 NVCC 编译器得到 PTX 指令 | 第32-37页 |
| ·编写 PTX 指令统计程序 | 第37-41页 |
| 第4章 PTX 指令性能分析 | 第41-50页 |
| ·CUDA pipeline | 第41-45页 |
| ·GPU 的基本结构 | 第43页 |
| ·执行过程 | 第43-44页 |
| ·SM（shared memory） | 第44页 |
| ·奇偶 warp 调度器 | 第44-45页 |
| ·调度器中的指令延迟（latency） | 第45页 |
| ·PTX 指令延迟 | 第45-48页 |
| ·PTX 指令在硬件中的编译过程 | 第45-46页 |
| ·指令延迟计算公式及创新点 | 第46-48页 |
| ·指令性能分析之 IADD | 第48-50页 |
| 第5章 总结及展望 | 第50-52页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |