基于X射线图像获取和处理实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·X射线技术背景及现状 | 第10-12页 |
| ·X射线 | 第10页 |
| ·X射线技术发展及现状 | 第10-12页 |
| ·数字图像背景 | 第12-15页 |
| ·静态灰度图像的离散模型 | 第13-14页 |
| ·数字图像的存储 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字图像去噪方法及研究 | 第17-25页 |
| ·噪声 | 第17-20页 |
| ·噪声的分类 | 第18-19页 |
| ·图像质量的评价 | 第19-20页 |
| ·滤波 | 第20-24页 |
| ·线性滤波 | 第21-23页 |
| ·非线性滤波 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像的分割 | 第25-36页 |
| ·常用的图像分割 | 第25-28页 |
| ·基于边缘检测分割 | 第25-26页 |
| ·基于阀值分割 | 第26-27页 |
| ·基于区域分割 | 第27页 |
| ·基于小波变换分割 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络分割 | 第28页 |
| ·其他分割算法 | 第28页 |
| ·改进的目标跟踪图像分割 | 第28-30页 |
| ·边界跟踪的改进算法 | 第28-30页 |
| ·边界跟踪效果 | 第30页 |
| ·基于遗传算法的图像分割 | 第30-35页 |
| ·遗传算法的编码 | 第31-32页 |
| ·初始种群的生成与适应度的选择 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的选择、交叉和变异 | 第33页 |
| ·基于遗传的图像分割效果 | 第33-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第4章 图像的获取与处理 | 第36-57页 |
| ·X射线图像获取 | 第36-38页 |
| ·列线阵列组装及设置 | 第36-37页 |
| ·图像的获取 | 第37-38页 |
| ·图像的预处理 | 第38-44页 |
| ·图像的读取和显示 | 第39-40页 |
| ·不同情况下采集到的图像30 | 第40页 |
| ·不同滤波器对X射线图像的滤波效果及比较 | 第40-44页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第44-50页 |
| ·传统边缘检测算子及其效果比较 | 第45-47页 |
| ·基于canny算子的边缘检测及效果 | 第47-48页 |
| ·基于直方图均衡的canny边缘检测改进 | 第48-50页 |
| ·Otsu算法及效果 | 第50-53页 |
| ·Otsu分割算法 | 第50-52页 |
| ·Otsu算法分割效果 | 第52-53页 |
| ·最大熵阀值分割 | 第53-54页 |
| ·最大熵阀值算法 | 第53-54页 |
| ·最大熵阀值分割效果 | 第54页 |
| ·基于X射线图像获取和处理的实现 | 第54-56页 |
| ·图像的获取 | 第55页 |
| ·滤波器的选择 | 第55页 |
| ·图像分割的选择 | 第55-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
