视频流中图标检测与识别的方法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文结构以及主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 视频图标检测 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·视频基础 | 第19-23页 |
| ·颜色空间 | 第19-20页 |
| ·常见YUV格式 | 第20-22页 |
| ·视频分辨率 | 第22-23页 |
| ·视频图标检测算法 | 第23-25页 |
| ·帧间差分法 | 第23-24页 |
| ·基准帧消减法 | 第24页 |
| ·视频图像分割 | 第24-25页 |
| ·边缘检测算子 | 第25-31页 |
| ·Roberts算子 | 第26页 |
| ·Sobel算子 | 第26-28页 |
| ·Prewitt算子 | 第28页 |
| ·Laplacian算子 | 第28-29页 |
| ·Canny算子 | 第29-31页 |
| ·图像预处理 | 第31-36页 |
| ·图像平滑处理 | 第31-33页 |
| ·数学形态学滤波 | 第33-36页 |
| ·视频图标的表征和定位 | 第36-40页 |
| ·视频图标的表征 | 第36-37页 |
| ·视频图标的定位 | 第37-40页 |
| 第3章 视频图标识别 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·图像匹配 | 第41-46页 |
| ·图像匹配准则 | 第41-43页 |
| ·特征分析 | 第43-45页 |
| ·特征匹配 | 第45-46页 |
| ·图像识别 | 第46-50页 |
| ·相似性度量 | 第46-47页 |
| ·距离测度 | 第47-48页 |
| ·神经网络 | 第48-50页 |
| ·识别法和决策 | 第50页 |
| ·评价方法 | 第50-52页 |
| ·错误接受率 | 第50-51页 |
| ·错误拒绝率 | 第51页 |
| ·等错误率 | 第51页 |
| ·其他评估标准 | 第51-52页 |
| 第4章 基于边缘信息的台标实时检测识别算法 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·台标实时检测识别系统概述 | 第53-55页 |
| ·系统说明 | 第53-54页 |
| ·系统结构 | 第54页 |
| ·系统实现 | 第54-55页 |
| ·台标实时检测和识别的实现 | 第55-60页 |
| ·台标图形提取 | 第55-57页 |
| ·台标边缘模板提取 | 第57-59页 |
| ·实时台标边缘提取 | 第59页 |
| ·模板匹配和相似性度量 | 第59-60页 |
| ·判决 | 第60页 |
| ·实验结果及结论 | 第60-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-72页 |
