电子商务中基于信任的推荐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐技术 | 第13-15页 |
| ·用户信任模型 | 第15页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 电子商务推荐算法与信任模型 | 第17-28页 |
| ·电子商务推荐算法 | 第17-20页 |
| ·推荐系统简述 | 第17页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第17-18页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法 | 第18-19页 |
| ·基于规则的推荐算法 | 第19-20页 |
| ·电子商务推荐技术 | 第20-23页 |
| ·主要技术问题 | 第20-21页 |
| ·基于社区发现的推荐技术 | 第21-22页 |
| ·网络应用心理学 | 第22-23页 |
| ·信任评估模型 | 第23-27页 |
| ·信任 | 第23-24页 |
| ·全局信任度评估模型 | 第24页 |
| ·局部信任度评估模型 | 第24-27页 |
| ·用户建模 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 社区化用户模型构建 | 第28-36页 |
| ·社区化的用户模型 | 第28页 |
| ·用户个人模型构建 | 第28-31页 |
| ·用户社区模型构建 | 第31-35页 |
| ·社会网络构建 | 第31-32页 |
| ·社区发现 | 第32-34页 |
| ·模型更新算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 信任的表示以及信任的评估 | 第36-41页 |
| ·信任的表示方式 | 第36-37页 |
| ·信任前因 | 第36页 |
| ·信任网 | 第36-37页 |
| ·用户信任度获取 | 第37-39页 |
| ·PageRank和加权的PageRank | 第38页 |
| ·社区网络中边方向以及权重的判断 | 第38-39页 |
| ·信任度计算 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于信任的个性化推荐 | 第41-49页 |
| ·基于信任的电子商务推荐模型 | 第41-42页 |
| ·基于信任的电子商务推荐框架结构 | 第42-45页 |
| ·系统结构 | 第42-44页 |
| ·系统拓扑结构 | 第44-45页 |
| ·实验数据集和评估指标 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·系统准确性测试 | 第46-47页 |
| ·鲁棒性测试 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第55页 |
