| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-24页 |
| ·云存储概述 | 第15-19页 |
| ·云存储出现的背景 | 第15-16页 |
| ·云存储与云计算关系 | 第16-18页 |
| ·云存储的结构模型 | 第18-19页 |
| ·云存储系统 | 第19-21页 |
| ·Google云存储 | 第19-21页 |
| ·Yahoo云存储 | 第21页 |
| ·云存储产品介绍 | 第21-23页 |
| ·国外云存储服务 | 第22页 |
| ·国内云存储服务 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 云环境中存储资源的风险模型 | 第24-34页 |
| ·基于位置的云存储数据风险理论 | 第24-27页 |
| ·云存储环境中数据资源的风险分析 | 第24-25页 |
| ·基于地理位置的数据风险理论 | 第25-27页 |
| ·云存储环境拓扑结构的形式化 | 第27-29页 |
| ·云存储典型的拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·云存储拓扑结构的形式化 | 第28-29页 |
| ·存储资源的风险计算模型 | 第29-33页 |
| ·存储资源风险模型 | 第29-30页 |
| ·风险计算算法 | 第30-31页 |
| ·实例分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 云存储中数据块资源分布及服务器效能优化问题 | 第34-58页 |
| ·云存储环境系统建模 | 第34-39页 |
| ·负载均衡策略介绍 | 第34-35页 |
| ·云存储环境形式化 | 第35-36页 |
| ·集合划分问题 | 第36-39页 |
| ·云存储环境中数据块分布问题 | 第39-54页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·数学模型 | 第40-41页 |
| ·问题分析 | 第41-42页 |
| ·遗传算法 | 第42-44页 |
| ·LPT-IGA算法 | 第44-52页 |
| ·算法复杂度分析 | 第52页 |
| ·实验仿真 | 第52-54页 |
| ·存储环境中数据块服务器效能优化问题 | 第54-57页 |
| ·问题描述 | 第54页 |
| ·数学模型 | 第54-55页 |
| ·问题分析 | 第55页 |
| ·FFD-LPT近似算法 | 第55-56页 |
| ·实验仿真 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A (攻读硕士期间所发表论文目录) | 第65-66页 |
| 附录B (攻读硕士期间参加的科研项目) | 第66页 |