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基于负荷预测和设定点优化的制冷系统模型预测控制方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·背景第8页
   ·制冷系统建模的研究进展第8-9页
   ·空调负荷预测算法的研究进展第9-10页
   ·制冷系统控制方法的研究现状第10-12页
     ·单输入单输出控制方法第11页
     ·多输入多输出及优化控制方法第11-12页
   ·论文研究的主要内容和方法第12-13页
     ·论文研究的主要内容第12页
     ·论文的研究方法第12-13页
   ·论文创新第13-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 压缩式制冷系统变参数模型建立及改进第16-36页
   ·制冷系统原理分析第16-17页
   ·制冷系统的组成第17-24页
   ·制冷系统变参数模型建立及改进第24-33页
   ·制冷系统变参数模型确认第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于时间序列的负荷预测算法研究第36-50页
   ·制冷负荷特性分析第36-38页
   ·时间序列负荷预测算法第38-44页
     ·ARIMA 时间序列分析第38-41页
     ·ARIMA 时间序列建模与预报第41-44页
   ·基于周期差分及误差估计的负荷预测算法改进第44-49页
     ·历史负荷需求数据预处理第44页
     ·基于误差修正的负荷预测算法改进第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 变负荷条件下设定点优化计算研究第50-69页
   ·制冷系统变负荷优化控制规律的分析第50-53页
     ·传统控制方法分析第50-51页
     ·优化设定点控制方法结构介绍第51-53页
   ·制冷系统最小稳定过热度的特性分析第53-56页
     ·过热度变化对系统的影响第53-54页
     ·最小稳定过热度特性分析第54-56页
   ·制冷系统最小能耗优化计算第56-68页
     ·优化控制器结构第56页
     ·优化控制器设计第56-65页
     ·优化计算及单回路控制实验第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 多变量滞后系统模型预测控制研究第69-88页
   ·模型预测控制(MPC)算法介绍第69-72页
   ·基于 SMITH 预估器的改进 GPC 控制算法第72-78页
     ·基于 SMITH 预估器的预测模型第72-75页
     ·广义最小二乘预测模型辨识第75-76页
     ·反馈环节低通滤波器第76-78页
   ·改进广义预测控制算法实验研究第78-87页
     ·MIMO 预测模型辨识第79-82页
     ·GPC 算法与改进算法实验数据对比第82-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 结论第88-91页
   ·主要研究结论第88-89页
   ·进一步工作建议第89-91页
参考文献第91-98页
附录一第98-99页
附录二第99-104页
附录三第104-107页
发表论文和参加科研情况说明第107-108页
致谢第108页

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