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电动汽车用动力电池SOC预测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题的背景与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作内容第11-14页
第二章 动力电池概述第14-25页
   ·常用动力电池简介第14-17页
   ·磷酸铁锂电池的基本原理和特点第17-19页
   ·动力电池 SOC 概述第19-22页
     ·SOC 的定义第19-20页
     ·SOC 影响因素第20-22页
   ·SOC 估算策略研究第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 改进神经网络预测电池 SOC第25-45页
   ·传统 BP 神经网络概述第25-30页
     ·BP 神经网络结构第25-26页
     ·BP 神经元原理第26-27页
     ·BP 算法原理第27-30页
   ·BP 网络的局限性第30-31页
   ·BP 网络的改进方法第31-32页
   ·改进 BP 网络算法仿真实验第32-37页
   ·二次开发电池 SOC 测试软件第37-44页
     ·开始界面与数据输入第38-39页
     ·网络创建第39-42页
     ·训练参数设置和测试结果第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 SOC 的测试系统硬件系统研究第45-58页
   ·测试系统硬件平台搭建第45页
   ·实验仪器的选择第45-56页
       ·电压、电流传感器的选择第45-50页
       ·温度传感器和温度变送器的选择第50-54页
       ·数采卡的选择第54-56页
       ·计算机的选用第56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 SOC 的测试系统软件研究第58-69页
   ·密码验证模块的介绍第59-60页
   ·数据采集模块的介绍第60-63页
       ·参数设置第60-61页
       ·电池型号设置第61-62页
       ·单次采集第62页
       ·连续采集第62-63页
   ·信号处理模块的介绍第63-64页
   ·数据分析模块的介绍第64-66页
       ·实际 SOC 计算第64-65页
       ·存储数据读取第65-66页
   ·软件使用流程图第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 系统运行检验及结果分析第69-73页
第七章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·存在的问题与课题展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第79页

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