电动汽车用动力电池SOC预测技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·选题的背景与意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要工作内容 | 第11-14页 |
第二章 动力电池概述 | 第14-25页 |
·常用动力电池简介 | 第14-17页 |
·磷酸铁锂电池的基本原理和特点 | 第17-19页 |
·动力电池 SOC 概述 | 第19-22页 |
·SOC 的定义 | 第19-20页 |
·SOC 影响因素 | 第20-22页 |
·SOC 估算策略研究 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 改进神经网络预测电池 SOC | 第25-45页 |
·传统 BP 神经网络概述 | 第25-30页 |
·BP 神经网络结构 | 第25-26页 |
·BP 神经元原理 | 第26-27页 |
·BP 算法原理 | 第27-30页 |
·BP 网络的局限性 | 第30-31页 |
·BP 网络的改进方法 | 第31-32页 |
·改进 BP 网络算法仿真实验 | 第32-37页 |
·二次开发电池 SOC 测试软件 | 第37-44页 |
·开始界面与数据输入 | 第38-39页 |
·网络创建 | 第39-42页 |
·训练参数设置和测试结果 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 SOC 的测试系统硬件系统研究 | 第45-58页 |
·测试系统硬件平台搭建 | 第45页 |
·实验仪器的选择 | 第45-56页 |
·电压、电流传感器的选择 | 第45-50页 |
·温度传感器和温度变送器的选择 | 第50-54页 |
·数采卡的选择 | 第54-56页 |
·计算机的选用 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 SOC 的测试系统软件研究 | 第58-69页 |
·密码验证模块的介绍 | 第59-60页 |
·数据采集模块的介绍 | 第60-63页 |
·参数设置 | 第60-61页 |
·电池型号设置 | 第61-62页 |
·单次采集 | 第62页 |
·连续采集 | 第62-63页 |
·信号处理模块的介绍 | 第63-64页 |
·数据分析模块的介绍 | 第64-66页 |
·实际 SOC 计算 | 第64-65页 |
·存储数据读取 | 第65-66页 |
·软件使用流程图 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第六章 系统运行检验及结果分析 | 第69-73页 |
第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73-74页 |
·存在的问题与课题展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第79页 |