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基于图像分析的坦克分队训练射击命中判定方法

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·坦克分队训练系统的发展和现状分析第9-10页
   ·坦克命中判定方法预期解决的主要问题第10-11页
   ·本文的工作和任务第11-12页
   ·本文章节安排第12-14页
2 基于图像分析的坦克分队训练射击命中判定方法总体设计第14-23页
   ·整体构成第14页
   ·工作原理第14-16页
   ·平台的搭建第16-22页
     ·摄像机的选取第16-19页
     ·滤光片的选取第19页
     ·摄像机装置的安装第19-20页
     ·光源设备的结构设计第20页
     ·光源种类的选择和编码设计第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于特征点匹配的稳像技术研究第23-46页
   ·引言第23-24页
     ·稳像技术在系统中的应用第23页
     ·基于特征点匹配的理论分析第23-24页
   ·基于SIFT(尺度不变特征变换)匹配的稳像技术研究第24-35页
     ·SIFT匹配概论第24页
     ·检测SIFT特征点第24-29页
     ·SIFT特征描述符第29-31页
     ·SIFT特征向量的匹配第31-32页
     ·误匹配剔除第32-35页
   ·基于Harris-SIFT匹配的稳像技术研究第35-40页
     ·Harris角点第35-37页
     ·具有旋转不变性的特征描述符第37页
     ·基于KD-Tree的BBF搜索算法第37-38页
     ·基于视差梯度约束的RANSAC消除伪匹配对第38-40页
   ·实验结果分析第40-45页
     ·SIFT匹配的实验结果分析第40-42页
     ·Harris-SIFT匹配的实验结果分析第42-44页
     ·实验对比分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4 坦克频闪光源的检测、定位与识别第46-57页
   ·引言第46页
   ·坦克频闪光源的检测第46-50页
     ·常用目标检测方法研究分析第46-47页
     ·光源检测的技术难点第47-48页
     ·坦克频闪光源的检测算法研究第48-50页
   ·坦克频闪光源的定位第50-51页
     ·消除弱小孤立点第50页
     ·轮廓跟踪第50-51页
   ·坦克频闪光源的识别第51-52页
   ·实验结果分析第52-56页
     ·反光镜干扰下的光源检测结果分析第52-54页
     ·多树木背景下的光源检测与识别结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
5 虚拟炮弹落点定位及目标坦克命中判定第57-63页
   ·引言第57-58页
   ·虚拟炮弹弹着点定位第58-59页
   ·目标坦克的辨认第59页
   ·目标坦克命中判定第59-60页
   ·实验结果分析第60-61页
     ·强光背景下的实验结果第60-61页
     ·远距离情况下的实验结果第61页
   ·本章小节第61-63页
6 总结和展望第63-65页
   ·全文工作总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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