| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·建筑能耗监测平台研究现状 | 第12页 |
| ·建筑能耗分析模型的研究 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 校园建筑节能监管平台构建及用能分析 | 第16-39页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·广西大学学校能源消耗情况 | 第16-17页 |
| ·节能监管平台总体架构 | 第17-19页 |
| ·平台方案的研究 | 第19-25页 |
| ·数据传输方式 | 第19-20页 |
| ·测点设置 | 第20-24页 |
| ·分项监测模型的构建 | 第24-25页 |
| ·平台硬件施工 | 第25-32页 |
| ·设备选型 | 第25-27页 |
| ·硬件安装 | 第27-28页 |
| ·硬件调试 | 第28-32页 |
| ·节能监管平台软件功能 | 第32-33页 |
| ·用能分析及问题 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 大型公建能耗分析模型方案的研究 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·异常数据处理 | 第39-40页 |
| ·建筑能耗影响因素分析 | 第40-45页 |
| ·外部气候条件分析 | 第40-43页 |
| ·工作状态分析 | 第43-45页 |
| ·主要影响因素的确定 | 第45-51页 |
| ·主要因素选取方法 | 第45-47页 |
| ·主要因素选取结果 | 第47-51页 |
| ·大型公建能耗分析模型方案设计 | 第51-52页 |
| ·大型公建能耗分析模型方案可行性分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于BP神经网络大型公建能耗分析模型的构建 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·BP神经网络模型 | 第53-55页 |
| ·数据的选取及归一化处理 | 第55-56页 |
| ·数据的选取 | 第55-56页 |
| ·数据的归一化处理 | 第56页 |
| ·BP神经网络结构设置 | 第56-60页 |
| ·BP网络的输入输出确定 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络结构参数确定 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络算法流程 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络模型结果分析 | 第60-63页 |
| ·模型性能评价公式 | 第60页 |
| ·BP神经网络训练及模型验证结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 大型公建能耗分析模型的改进及在用能定额中的应用 | 第64-79页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·遗传算法寻优方法 | 第64-65页 |
| ·遗传BP算法参数选取及流程 | 第65-68页 |
| ·遗传算法优化BP网络权值和阈值的实现 | 第68-69页 |
| ·模型验证实现 | 第69-76页 |
| ·模型验证结果分析 | 第69-73页 |
| ·大型公建能耗分析模型界面可视化 | 第73-76页 |
| ·大型公建能耗分析模型在用能定额中的应用 | 第76-77页 |
| ·用能定额的意义 | 第76页 |
| ·能耗分析模型在用能定额中的应用 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文总结 | 第79-80页 |
| ·未来工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 硕士学位期间发表论文情况 | 第85页 |